引言

中國(guó)物流市場(chǎng)已連續(xù)8年位居全球最大規(guī)模的物流市場(chǎng)，物流園區(qū)、配送中心和倉(cāng)庫(kù)等新的現(xiàn)代化設(shè)施正在以創(chuàng)紀(jì)錄的速度建設(shè)。許多物流企業(yè)通過(guò)在信息和物流技術(shù)方面進(jìn)行廣泛投資，持續(xù)利用技術(shù)進(jìn)步逐步改變經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)方式，迎來(lái)了發(fā)展新契機(jī)。

顧名思義，物流是涉及從原始發(fā)生點(diǎn)到最終消費(fèi)點(diǎn)，用以處理原材料、半成品、成品和相關(guān)信息的流動(dòng)過(guò)程，目的是在一定的時(shí)間、地理范圍內(nèi)，向客戶快速交付相應(yīng)的服務(wù)或產(chǎn)品，已逐漸成為供應(yīng)鏈中提供獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略要素。相關(guān)研究表明數(shù)字技術(shù)被視為影響物流運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈管理的重要因素，其提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，已被應(yīng)用于產(chǎn)品的制造和分銷(xiāo)過(guò)程中，物流企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以在沒(méi)有物理接觸的情況下與產(chǎn)品服務(wù)商進(jìn)行互動(dòng)，縮小供應(yīng)鏈中的信息差距，從而提高業(yè)務(wù)效率。

雖然現(xiàn)有研究就數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了大量探討，但仍舊缺乏針對(duì)行業(yè)類型就數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)因素或影響因素進(jìn)行的討論(劉曉暉，2023)，大多數(shù)研究主要聚焦在數(shù)字技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈流程(如節(jié)省成本)的影響(張于，2023)，尚不明晰其他技術(shù)、組織和環(huán)境因素是否會(huì)影響數(shù)字技術(shù)的采用，而這些因素一般在學(xué)者分析影響新技術(shù)采用時(shí)予以考慮(呂芬等，2021；鄭旭媛等，2018)。因此，本文將對(duì)數(shù)字技術(shù)在我國(guó)物流業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)探討，主要圍繞如下兩個(gè)研究問(wèn)題：其一，基于TOE框架(技術(shù)、組織和環(huán)境角度)探討影響我國(guó)物流服務(wù)商采用數(shù)字技術(shù)的因素有哪些?其二，探討物流企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效與數(shù)字技術(shù)采用的關(guān)系如何?

理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)影響數(shù)字技術(shù)采用的因素

一般來(lái)說(shuō)，技術(shù)創(chuàng)新的采用和實(shí)施會(huì)受到技術(shù)、組織和外部環(huán)境的影響(萬(wàn)驍樂(lè)等，2022)。因此，本文從技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)角度研究了影響我國(guó)物流業(yè)采用數(shù)字技術(shù)的因素。

技術(shù)可以被看作是一種知識(shí)，知識(shí)具有眾多屬性。當(dāng)物流企業(yè)的知識(shí)更明確，技術(shù)知識(shí)的轉(zhuǎn)讓或共享會(huì)更容易，更利于企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。數(shù)字技術(shù)知識(shí)如何與物流企業(yè)已經(jīng)擁有的技術(shù)知識(shí)相整合是影響物流企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)意愿的重要因素。創(chuàng)新通常遵循一種技術(shù)范式，即相關(guān)知識(shí)的累積性將影響技術(shù)創(chuàng)新。在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用或采用方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的組織技術(shù)人員將具有更高的技術(shù)創(chuàng)新能力。因此，本研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)知識(shí)的明確性和數(shù)字技術(shù)知識(shí)的積累特征會(huì)影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。

除了技術(shù)因素，企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新氛圍也會(huì)影響物流企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)的意愿，尤其是企業(yè)內(nèi)部的容錯(cuò)氛圍越強(qiáng)，對(duì)數(shù)字技術(shù)的采用意愿會(huì)更高，因?yàn)閿?shù)字技術(shù)采用本身就是一類高風(fēng)險(xiǎn)決策。故本研究認(rèn)為內(nèi)部鼓勵(lì)創(chuàng)新的氛圍會(huì)影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。

此外，外部環(huán)境也是影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為的重要因素。高不確定性環(huán)境會(huì)對(duì)物流企業(yè)與組織創(chuàng)新之間的關(guān)系產(chǎn)生一定程度的影響，需求的不確定性往往會(huì)增加物流企業(yè)采用新技術(shù)的動(dòng)機(jī)。此外，政府支持是技術(shù)創(chuàng)新的重要外部環(huán)境特征，政府可以通過(guò)財(cái)政激勵(lì)、試點(diǎn)項(xiàng)目和稅收減免等激勵(lì)物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。因此，本研究認(rèn)為環(huán)境的不確定性和政府的支持會(huì)影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)的采用。

綜上所述，影響物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用的因素包括T(技術(shù)知識(shí)積累)、O(組織創(chuàng)新氛圍)、E(環(huán)境不確定性)三類，本研究將以TOE框架展開(kāi)物流技術(shù)采用與供應(yīng)鏈績(jī)效間關(guān)系的探討。

(二)技術(shù)知識(shí)積累、創(chuàng)新氛圍、環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈績(jī)效

供應(yīng)鏈效率作為企業(yè)打造雙循環(huán)新發(fā)展格局、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保證，如何對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行再配置，從而實(shí)現(xiàn)要素的自由流動(dòng)并推動(dòng)供應(yīng)鏈績(jī)效的提升顯得格外重要(張艾蓮等，2023)。一般來(lái)說(shuō)，物流企業(yè)關(guān)于數(shù)字技術(shù)知識(shí)的積累將會(huì)促進(jìn)其對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化，優(yōu)化其生產(chǎn)流程并降低其運(yùn)營(yíng)成本，進(jìn)而促進(jìn)供應(yīng)鏈績(jī)效提升。此外，企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新氛圍也會(huì)通過(guò)提升物流企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)研發(fā)的力度來(lái)影響供應(yīng)鏈績(jī)效(任靜和謝靖，2024)。而環(huán)境不確定性尤其是政府政策會(huì)影響企業(yè)內(nèi)部的資源配置，進(jìn)而對(duì)其供應(yīng)鏈績(jī)效產(chǎn)生不同程度的影響(黃玉桂和劉宇，2023)?；诖耍狙芯空J(rèn)為物流企業(yè)的技術(shù)知識(shí)積累、創(chuàng)新氛圍會(huì)正向影響供應(yīng)鏈績(jī)效，而環(huán)境不確定性負(fù)向影響物流企業(yè)的供應(yīng)鏈績(jī)效，并提出以下假設(shè)：

H1a：物流企業(yè)的技術(shù)知識(shí)積累正向影響其供應(yīng)鏈績(jī)效。

H1b：物流企業(yè)的創(chuàng)新氛圍正向影響其供應(yīng)鏈績(jī)效。

H1c：物流企業(yè)的環(huán)境不確定性負(fù)向影響其供應(yīng)鏈績(jī)效。

(三)數(shù)字技術(shù)采用的中介效應(yīng)

在客戶需求易變以及競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，創(chuàng)新可以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于在物流服務(wù)過(guò)程中采用數(shù)字技術(shù)被視為物流業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，因此數(shù)字技術(shù)的采用與物流企業(yè)的供應(yīng)鏈績(jī)效間存在正相關(guān)關(guān)系?；谫Y源基礎(chǔ)觀，技術(shù)是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源(姜文銳，2021)。數(shù)字技術(shù)知識(shí)的持續(xù)積累、企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新氛圍和外部環(huán)境不確定性均可通過(guò)影響企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用來(lái)提高物流企業(yè)的快速反應(yīng)能力(如響應(yīng)能力和靈活性)，并獲得更高的供應(yīng)鏈績(jī)效。因此，本研究認(rèn)為技術(shù)知識(shí)積累、創(chuàng)新氛圍和環(huán)境不確定性可通過(guò)采用數(shù)字技術(shù)來(lái)改善物流行業(yè)的供應(yīng)鏈績(jī)效，并提出以下假設(shè)：

H2a：物流企業(yè)的技術(shù)知識(shí)積累通過(guò)數(shù)字技術(shù)采用影響其供應(yīng)鏈績(jī)效。

H2b：物流企業(yè)的創(chuàng)新氛圍通過(guò)數(shù)字技術(shù)采用影響其供應(yīng)鏈績(jī)效。

H2c：物流企業(yè)的環(huán)境不確定性通過(guò)數(shù)字技術(shù)采用影響其供應(yīng)鏈績(jī)效。

綜上所述，本研究模型如圖1所示。

研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)收集

本研究樣本數(shù)據(jù)來(lái)自于對(duì)我國(guó)物流服務(wù)提供商的問(wèn)卷調(diào)查，在北京、鄭州和廣州地區(qū)物流協(xié)會(huì)的幫助下共在69家物流企業(yè)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷500份，回收問(wèn)卷432份，通過(guò)剔除無(wú)效問(wèn)卷后最終獲得關(guān)于本研究議題的有效問(wèn)卷共415份，有效問(wèn)卷率達(dá)到了83%。具體來(lái)說(shuō)，本研究針對(duì)每家物流企業(yè)都選擇了3-4名高級(jí)經(jīng)理作為關(guān)鍵線人，因?yàn)槠浞浅Ｊ煜ぷ约浩髽I(yè)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)的開(kāi)發(fā)和引進(jìn)。調(diào)查問(wèn)卷共包括六個(gè)部分：物流企業(yè)的基本情況、技術(shù)因素、組織因素、環(huán)境因素、數(shù)字技術(shù)采用和供應(yīng)鏈績(jī)效相關(guān)情況。

(二)變量測(cè)量

如表1所示，本研究關(guān)于技術(shù)知識(shí)積累(JS)變量的測(cè)度借鑒楊立生和陳倩(2020)的研究，共有“與不同行業(yè)組織進(jìn)行交流”等三個(gè)題項(xiàng)。關(guān)于組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)變量的測(cè)度借鑒毛義華等(2021)的研究，共有“企業(yè)能容忍失敗并將失敗視為學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)”等四個(gè)題項(xiàng)。關(guān)于環(huán)境不確定性(HJ)變量的測(cè)度借鑒阮鴻鵬等(2022)的研究，共有“企業(yè)的供應(yīng)商遵守程序進(jìn)行交易”等四個(gè)題項(xiàng)。關(guān)于數(shù)字技術(shù)采用(SZ)變量的測(cè)度借鑒Durmusoglu等(2021)的研究，共有“貴公司目前在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中多大程度上使用了數(shù)字技術(shù)(激光、3D打印等)”等四個(gè)題項(xiàng)。供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)變量的測(cè)度借鑒牟曉霞和黃堅(jiān)(2023)的研究，共有“貴公司供應(yīng)鏈管理能助其降低成本”等三個(gè)題項(xiàng)。

本研究將企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年限作為控制變量。為了保證研究問(wèn)卷的合理性，采用李克特量表進(jìn)行研究，李克特量表經(jīng)常被用來(lái)衡量參與者對(duì)特定陳述的態(tài)度。參與者被問(wèn)及其在多大程度上同意或不同意每個(gè)題項(xiàng)的陳述，分值范圍在1-5分。其中，5分表示非常同意，4分表示基本同意，3分表示同意，2分表示基本不同意，1分表示非常不同意。

數(shù)據(jù)分析

(一)信效度檢驗(yàn)

本研究使用Cronbach，s ɑ系數(shù)、組合信度(CR)和平均方差萃取量(AVE)判斷量表的可靠性。如表2所示，Cronbach，s ɑ系數(shù)和組合信度(CR)均大于閾值0.7，平均方差萃取量(AVE)均大于閾值0.5，表明量表具有良好的信效度。

(二)假設(shè)檢驗(yàn)與分析

在進(jìn)行回歸分析之前，對(duì)研究變量進(jìn)行相關(guān)性分析，相關(guān)性分析結(jié)果如表3所示。變量相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)果表明：技術(shù)知識(shí)積累(JS)與因變量供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)具有顯著的相關(guān)系數(shù)(0.125***)，組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)與因變量供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)具有顯著的相關(guān)系數(shù)(0.102***)，環(huán)境不確定性(HJ)與因變量供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)具有顯著的相關(guān)系數(shù)(0.118**)，且變量間相關(guān)系數(shù)均低于0.3，說(shuō)明模型有助于避免多重共線性的影響。

此外，運(yùn)用邏輯回歸模型，以供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)為因變量，分別以技術(shù)知識(shí)積累(JS)、組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)和環(huán)境不確定性(HJ)為自變量，結(jié)合表3 的相關(guān)性分析和表4的回歸分析結(jié)果可知，模型2中技術(shù)知識(shí)積累(JS)與供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)的之間具有正相關(guān)關(guān)系(βJS=0.117，p<0.001)，故證明了假設(shè)H1a成立。同理，組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)與供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)的之間具有正相關(guān)關(guān)系(βZZ=0.109，p<0.001)，故證明了假設(shè)H1b成立，環(huán)境不確定性(HJ)與供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)之間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系(βHJ=-0.138，p<0.01)，故假設(shè)H1c成立。

關(guān)于中介效應(yīng)，借鑒吳傳清和鄧明亮(2023)的研究，即本研究采用逐步回歸法論證了數(shù)字技術(shù)采用(SZ)的中介作用，如表5中檢驗(yàn)結(jié)果顯示，技術(shù)知識(shí)積累(JS)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)的總路徑c(P<0.001)與直接路徑c′(P<0.01)皆通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)H1a進(jìn)一步得到驗(yàn)證。技術(shù)知識(shí)積累(JS)—數(shù)字技術(shù)采用(SZ)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)的間接路徑系數(shù)a、b分別通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(P<0.001、P<0.01)。因此，數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在物流企業(yè)技術(shù)知識(shí)積累(JS)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)間具有中介效應(yīng)，即假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。

同理，關(guān)于組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)—數(shù)字技術(shù)采用(SZ)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)的間接路徑系數(shù)a、b分別通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(P<0.001、P<0.01)。因此，數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在物流企業(yè)組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)間具有中介效應(yīng)，即假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。

關(guān)于環(huán)境不確定性(HJ)—數(shù)字技術(shù)采用(SZ)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)的間接路徑系數(shù)a、b分別通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(P<0.001、P<0.01)。因此，數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在物流企業(yè)環(huán)境不確定性(HJ)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)間具有中介效應(yīng)，即假設(shè)H2c得到驗(yàn)證。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

借鑒劉明和宋彥玲(2023)的研究，本研究采用逐次回歸分析方法和Process插件對(duì)數(shù)字技術(shù)采用(SZ)的中介效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn)，采取重復(fù)抽樣次數(shù)5000以及95%的置信區(qū)間，檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了數(shù)字技術(shù)采用(SZ)在技術(shù)知識(shí)積累(JS)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)間、組織創(chuàng)新氛圍(ZZ)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)間、環(huán)境不確定性(HJ)—供應(yīng)鏈績(jī)效(JX)間均具有中介效應(yīng)，說(shuō)明了本研究結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

技術(shù)創(chuàng)新是加快我國(guó)物流行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵，特別是對(duì)于數(shù)字技術(shù)的采用?；诖耍狙芯客ㄟ^(guò)TOE框架(技術(shù)、組織和環(huán)境)分析了影響我國(guó)物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用的因素，以及數(shù)字技術(shù)采用與供應(yīng)鏈績(jī)效之間的關(guān)系。研究結(jié)論包括如下方面：第一，物流企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)知識(shí)的積累有助于提高其數(shù)字技術(shù)采用的意愿。因此，數(shù)字技術(shù)服務(wù)商可通過(guò)不斷積累與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的知識(shí)，量變引起質(zhì)變，使得物流企業(yè)對(duì)其建立信任感，進(jìn)而提升物流企業(yè)對(duì)于數(shù)字技術(shù)采用的意愿，并提升其生產(chǎn)效率。第二，組織內(nèi)部應(yīng)積極鼓勵(lì)、支持員工對(duì)于數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，數(shù)字技術(shù)的采用本身就是“一把手”工程，需要高層領(lǐng)導(dǎo)的大力支持。但物流企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施需要高層領(lǐng)導(dǎo)和基層員工的有效配合，為此，物流企業(yè)需要在組織內(nèi)部營(yíng)造積極的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新氛圍，加大對(duì)員工數(shù)字化素養(yǎng)的培訓(xùn)，快速推動(dòng)物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，外部環(huán)境在物流企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)方面也發(fā)揮著重要作用。一般情況下，使用數(shù)字技術(shù)的效果在很大程度上是未知的，其決策存在重大風(fēng)險(xiǎn)。如果外部沒(méi)有良好的環(huán)境支持，如政府相應(yīng)的政策支持，物流企業(yè)很難做出數(shù)字技術(shù)采用決策，為此政府應(yīng)該提供更多的財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)，試點(diǎn)項(xiàng)目和稅收減免等政策，以激發(fā)物流業(yè)的數(shù)字技術(shù)采用意愿。

(二)管理啟示

第一，物流企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該注重積累數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識(shí)，并在內(nèi)部培養(yǎng)良好的創(chuàng)新氛圍，定期組織員工參加數(shù)字技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)課程或研討會(huì)，以便了解最新的數(shù)字技術(shù)趨勢(shì)和應(yīng)用，同時(shí)對(duì)外招聘更多具有數(shù)字技術(shù)專業(yè)背景的人才，物流企業(yè)內(nèi)部也應(yīng)通過(guò)培訓(xùn)和晉升計(jì)劃來(lái)培養(yǎng)員工的數(shù)字技術(shù)能力，投資建立包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析工具等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，為其余的數(shù)字化改造升級(jí)提供支持。第二，政府需要對(duì)物流企業(yè)提供數(shù)字技術(shù)資源支持和持續(xù)的政策扶持，如通過(guò)設(shè)立資助計(jì)劃或補(bǔ)貼措施，為物流企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供資金支持，降低其投資成本，直接增強(qiáng)物流企業(yè)數(shù)字技術(shù)采用的意愿。此外，政府還應(yīng)通過(guò)制定支持?jǐn)?shù)字技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用的政策和法規(guī)，促進(jìn)物流業(yè)數(shù)字技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，以便不同物流企業(yè)間的數(shù)字系統(tǒng)可以更好地互聯(lián)互通，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在物流業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。