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數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展研究

字號(hào):T|T
文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2024-10-14 08:19:00

 

理論分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系,國(guó)內(nèi)外研究成果頗為豐富。其中,國(guó)外學(xué)者Hidayat和Musari(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠幫助東盟地區(qū)建設(shè)數(shù)字能源,進(jìn)而推動(dòng)相關(guān)物流業(yè)的發(fā)展。Nham和Thanh(2022)對(duì)促進(jìn)歐洲國(guó)家循環(huán)化轉(zhuǎn)型給出很多建議,其中最有效的就是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動(dòng)電商模式在各行業(yè)的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究趨向于二者的融合方面。丁志帆(2020)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念及特征進(jìn)行詳細(xì)闡述,并分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于物流業(yè)發(fā)展的作用機(jī)理。謝欣雨和王健(2023)認(rèn)為傳統(tǒng)物流業(yè)要想實(shí)現(xiàn)發(fā)展必須加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè),從而實(shí)現(xiàn)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。王紅(2023)提出發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)發(fā)展的前提。綜上所述,目前學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的研究偏向于宏觀,而在新的時(shí)代發(fā)展要求下關(guān)于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的研究較少。鑒于此,本文不僅具有理論意義,還能為我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)踐指導(dǎo)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展能夠產(chǎn)生一定程度的影響。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。當(dāng)前,物流行業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的方式是通過(guò)引進(jìn)、更新、采用新技術(shù)的方式,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于這一轉(zhuǎn)換過(guò)程具有顯著的推動(dòng)作用。一方面,物流業(yè)的高效離不開(kāi)GPS等定位技術(shù)的支持,包括掃描、射頻等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)行業(yè)之間技術(shù)、資源、金融等方面的互補(bǔ),為當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供一定的升級(jí)條件;另一方面,隨著技術(shù)的革新,物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等具有技術(shù)性與即時(shí)性的現(xiàn)代技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流行業(yè),進(jìn)一步促使物流業(yè)衍生出適合本地發(fā)展的新模式,實(shí)現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)是保證自身活力、增強(qiáng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠幫助物流業(yè)優(yōu)化物流信息供需交換方式,通過(guò)科學(xué)方式精簡(jiǎn)物流環(huán)節(jié),從而提升物流效率。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上推動(dòng)物流信息的數(shù)字化,使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間能夠進(jìn)行信息交換,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部信息互通,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間的比例均衡。

(二)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用

物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展不僅受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極影響,也會(huì)反過(guò)來(lái)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用。首先,物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展倒逼數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展能夠優(yōu)化行業(yè)的整體結(jié)構(gòu),帶動(dòng)物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從總體上來(lái)說(shuō),物流業(yè)的職能就是為了產(chǎn)品及運(yùn)輸提供相關(guān)服務(wù),在生產(chǎn)者和消費(fèi)者中間發(fā)揮紐帶連接作用。而其高質(zhì)量發(fā)展也推動(dòng)相關(guān)流通行業(yè)的發(fā)展。反過(guò)來(lái),流通業(yè)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生集聚效應(yīng),物流供應(yīng)量進(jìn)一步增大,物流行業(yè)的供需需求得到滿足,進(jìn)而產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。其次,物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的好壞取決于自身競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。而物流企業(yè)由于具備高效的運(yùn)營(yíng)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),能夠通過(guò)及時(shí)適應(yīng)市場(chǎng)需求獲取較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。這種競(jìng)爭(zhēng)力的提升不僅能夠產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效益,而且企業(yè)為了維持自身在金融、技術(shù)資源等方面的競(jìng)爭(zhēng)力,也會(huì)不斷通過(guò)自我學(xué)習(xí)、獲取資源等方式來(lái)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。最后,物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要依托先進(jìn)的信息技術(shù)和數(shù)字化工具,如物流管理系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)配送等,這些技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大。

研究設(shè)計(jì)

(一)變量定義與數(shù)據(jù)來(lái)源

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)量指標(biāo),選取楊慧梅和江璐(2021)的研究,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度進(jìn)行衡量,如表1所示。關(guān)于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)量指標(biāo),選取賴靚榮等(2022)的研究,從質(zhì)量、創(chuàng)新效益、績(jī)效、規(guī)模和綠色發(fā)展成果五個(gè)維度進(jìn)行衡量,具體如表2所示。在控制變量的選取上,考慮到區(qū)域間各方面的發(fā)展差異,選取地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放水平及固定資產(chǎn)投資進(jìn)行測(cè)量(王紫嫣等,2022)。研究選取我國(guó)2014-2022年的相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各地方官方統(tǒng)計(jì)文件。

(二)模型設(shè)定

在理論分析基礎(chǔ)上,為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量的影響及空間溢出效應(yīng),分別構(gòu)建普通最小二乘法(OLS)和空間杜賓模型(SDM),模型如下:

lnDDEjt=β+β1lnHDLIjt2Yjtjtjt(1)

lnDDEjt=ρ∑nz=1WjzlnDDEjt+αlnHDLIjt+β∑nz=1WjzlnHDLIjt+δXjt+θ∑nz=1WjzXjtjtjt(2)

其中,lnDDEjt為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,lnHDLIjt表示物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,Yjt為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本和開(kāi)放程度等控制變量,j為選取的地區(qū)、t為選取的數(shù)據(jù)年份,Wjz為空間權(quán)重矩陣,μj和λt分別為個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng),εjt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,進(jìn)一步構(gòu)建二者之間的基礎(chǔ)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型,模型如下:

圖

其中,c和D分別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量基礎(chǔ)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度,取值均在0-1之間,且值越大,協(xié)調(diào)性越好。

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,構(gòu)建模型(5),指標(biāo)意義與前文一致。

HDLIjt=c+αβ-DDEjt+βYjtjt(5)

實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸分析

表3為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果。其中,第(1)(2)列均為使用OLS進(jìn)行回歸分析的結(jié)果,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的積極影響。而從控制變量角度進(jìn)行分析,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與物流業(yè)發(fā)展呈正比關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高,則物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。第(3)(4)列結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用,而且對(duì)周圍相鄰城市存在明顯的空間溢出效應(yīng),能夠帶動(dòng)周邊城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其溢出系數(shù)分別為0.78和0.75,W×lnDDE的系數(shù)分別為0.77和0.20。

(二)空間溢出效應(yīng)分析

根據(jù)上述分析結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有極強(qiáng)的空間溢出效應(yīng),為了探索其邊界,本研究進(jìn)一步構(gòu)建空間閾值矩陣。每隔40公里進(jìn)行回歸,一直檢驗(yàn)到周圍280公里處,最終回歸結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于周圍城市的空間效應(yīng)影響在120km范圍內(nèi)較強(qiáng),隨著距離的延長(zhǎng),直到280公里左右消失。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于周邊城市形成輻射效應(yīng),其本身具有跨區(qū)域性,因此能夠突破傳統(tǒng)組織模式限制,形成多中心空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系

表格圖

表2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

表格圖

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表格圖

注:***、**和*分別表示1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)顯著性水平,括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤,下同。

表4 空間溢出效應(yīng)分析結(jié)果

表格圖

表5 內(nèi)生性處理與動(dòng)態(tài)空間面板模型回歸結(jié)果

表格圖

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表格圖

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

工具變量檢驗(yàn)。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在一定的相互作用,可能造成內(nèi)生性問(wèn)題。因此,本研究在選擇相關(guān)變量及工具等方面將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化模型識(shí)別功能,從而有效緩解內(nèi)生性問(wèn)題。首先,在選取解釋變量與被解釋變量時(shí)大多數(shù)研究偏向于選取數(shù)字類型指標(biāo),而本次研究則選取包括數(shù)字指標(biāo)在內(nèi)的其他類型指標(biāo)。其次,對(duì)于因時(shí)間變化而導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,采用面板數(shù)據(jù)的工具進(jìn)行處理。表5中,加入工具變量的回歸結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用仍通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)。在一般研究中,物流行業(yè)的發(fā)展程度具有明顯的路徑依賴性,其成長(zhǎng)速度不僅受目前某些因素影響,也會(huì)受到過(guò)去某些因素影響。動(dòng)態(tài)模型相較于靜態(tài)模型既能檢驗(yàn)是否具有空間溢出效應(yīng),也能避免內(nèi)生性問(wèn)題。因此,構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板模型(6)進(jìn)行檢驗(yàn)。

lnHDLIjt=γlnHDLIjt-1+ρ∑nz=1WjzlnHDLjt+αlnDDEjt+β∑nz=1WjzlnDDEjt+δXjt+θ∑nz=1WjzXjtjtjt(6)

其中,lnHDLIjt-1為第j個(gè)城市在t-1年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的對(duì)數(shù)值,其他變量含義與模型(2)一致。

表5中,lnHDLIjt-1通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有路徑依賴性,即若某一城市去年的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高,那么本年度也會(huì)有較高的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。其他變量回歸結(jié)果均與前文一致,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用,且與其具有協(xié)同發(fā)展關(guān)系。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證前文回歸分析結(jié)果具備可靠性,避免面積小、村居多城市的物流質(zhì)量被錯(cuò)誤評(píng)估。按照城市邊界用物流企業(yè)輻射范圍、物流企業(yè)數(shù)目替換被解釋變量,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),如表6所示。表6的第(1)和第(2)列分別展示用物流企業(yè)輻射范圍、物流企業(yè)數(shù)目替換被解釋變量的回歸結(jié)果,在W1和W2矩陣下其溢出系數(shù)ρ及對(duì)相鄰城市的影響W×lnDDE系數(shù)均為正,且結(jié)果通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這表明回歸結(jié)果通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(五)機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)耦合度測(cè)算及分析。以我國(guó)2014-2022年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)模型(3)和(4)進(jìn)行實(shí)證分析,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量發(fā)展二者之間的基礎(chǔ)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果,如表7所示。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量發(fā)展之間的基礎(chǔ)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度都在逐年遞增。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展具體關(guān)系估計(jì)及分析。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量發(fā)展之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系測(cè)度的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用面板數(shù)據(jù)模型,通過(guò)模型(5)來(lái)驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的具體關(guān)系,如表8所示。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在相互作用關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是物流高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),只有數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,物流水平才能不斷提升,相應(yīng)的,要想推動(dòng)物流的高質(zhì)量發(fā)展,應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)模型、空間面板模型、OLS模型及空間杜賓模型,通過(guò)實(shí)證分析得出以下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的積極影響,且具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展且能夠帶動(dòng)周邊城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第二,物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有路徑依賴性,即若某一城市去年的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高,那么本年度也會(huì)有較高的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流高質(zhì)量之間存在相互作用關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是物流高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),只有數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,現(xiàn)代物流水平才能不斷提升,相應(yīng)的,要想推動(dòng)物流的高質(zhì)量發(fā)展,就必須大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

(二)政策啟示

第一,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于各個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了很大的影響,對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō),更是其實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。首先,政府應(yīng)當(dāng)以系統(tǒng)的角度完善建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)發(fā)展體系與機(jī)制,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng),通過(guò)資源共享等縮小城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異(沈雯萱等,2023)。同時(shí),要注意營(yíng)造健康的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,對(duì)于數(shù)字壟斷等問(wèn)題嚴(yán)厲打擊。其次,要因地制宜,按照“局部協(xié)同—全面協(xié)同—高質(zhì)量協(xié)同”的三步走戰(zhàn)略,消除城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壁壘,建立區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制。一方面,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放平臺(tái),鼓勵(lì)城市間的數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)跨城市數(shù)據(jù)流動(dòng),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更廣泛的數(shù)據(jù)資源;另一方面,推動(dòng)城市間的合作與共建,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作伙伴關(guān)系,共同開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目和創(chuàng)新實(shí)踐,分享經(jīng)驗(yàn)和資源。最后,要加強(qiáng)國(guó)際合作,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的跨國(guó)流動(dòng)和應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

第二,進(jìn)一步推動(dòng)物流企業(yè)的數(shù)字化。

推動(dòng)物流企業(yè)的數(shù)字化不僅符合時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),而且有利于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)自身的高質(zhì)量發(fā)展。為此,一方面,物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極推行產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí),推動(dòng)物流行業(yè)的智能化,利用已有技術(shù)提升物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)水平,根據(jù)電商企業(yè)的物流需求提供多樣化、及時(shí)化服務(wù),進(jìn)一步延伸產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí),構(gòu)建物流企業(yè)智能化管理體系,利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)資源的流通、信息的共享,營(yíng)造良好的物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境;另一方面,要進(jìn)一步優(yōu)化物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)。各級(jí)政府要從宏觀層面上規(guī)劃物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),統(tǒng)籌各方資源,搭建起覆蓋面廣、效率高的物流運(yùn)輸體系,建設(shè)更完善的物流網(wǎng)絡(luò),包括道路、鐵路、水路和航空運(yùn)輸?shù)?,確保物流企業(yè)能夠覆蓋更廣闊的區(qū)域,提供更便捷的運(yùn)輸服務(wù)。而物流企業(yè)自身也應(yīng)做好資源的分配,根據(jù)城市、農(nóng)村具體情況進(jìn)行設(shè)施建設(shè)。及時(shí)引入先進(jìn)的信息技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等,優(yōu)化物流管理和運(yùn)輸過(guò)程,提高物流效率和可視化監(jiān)控能力。

表7 基礎(chǔ)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果

表格圖

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展關(guān)系估計(jì)結(jié)果

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