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生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究文獻(xiàn)計量分析

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-07-10 10:21:00

 

0 引言

冷鏈物流是利用溫控、保鮮等技術(shù)工藝和冷庫、冷藏車、冷藏箱等設(shè)施設(shè)備,確保冷鏈產(chǎn)品在初加工、儲存、運(yùn)輸、流通加工、銷售、配送等全過程始終處于規(guī)定溫度環(huán)境下的專業(yè)物流[1],生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。國務(wù)院發(fā)布的“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃要求推動冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展,同時,生鮮電商的快速發(fā)展、新冠疫情的傳播風(fēng)險也使生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn),發(fā)表了大量的研究成果。然而,目前國內(nèi)外還比較缺乏對于該領(lǐng)域的文獻(xiàn)梳理,因此對“生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流”相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計量分析,具有重要的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)包括英文和中文兩部分的文獻(xiàn)??茖W(xué)引文索引SCI和社會科學(xué)引文索引SSCI是國際公認(rèn)的進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計與評價的主要文獻(xiàn)檢索工具[2],因此,英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收集自Web of Science (WOS)核心合集中的SCI-E數(shù)據(jù)庫及SSCI數(shù)據(jù)庫;中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收集自中國知網(wǎng)(CNKI)[3]。經(jīng)篩選剔除不相關(guān)文獻(xiàn),得到有效的WOS文獻(xiàn)共616篇、CNKI文獻(xiàn)共605篇。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計量法是一種數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)結(jié)合的定量方法[4],被廣泛用于科學(xué)研究評價[5]??茖W(xué)知識圖譜基于文獻(xiàn)計量學(xué),通過挖掘數(shù)據(jù)并生成圖像,能夠直觀地反映一個研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)等信息[6]。CiteSpace是由陳超美教授等開發(fā)的一款引文分析軟件[7],能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)科知識領(lǐng)域的可視化研究[8]。VOSviewer也是一款用于繪制知識圖譜的軟件,由Nees Jan van Eck等人開發(fā),具有圖形展示能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)[9]。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度發(fā)文量分析

觀察文獻(xiàn)發(fā)表時間,第一篇WOS文獻(xiàn)收錄于1993年,而第一篇CNKI文獻(xiàn)收錄于1998年,國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究起步較晚,但由圖1可以看出國內(nèi)研究的熱度很高,自2010年到2017年,CNKI年發(fā)文量都要高于WOS年發(fā)文量,而隨著研究的深入,越來越多中國學(xué)者發(fā)表的文獻(xiàn)都得到了WOS數(shù)據(jù)庫的收錄,并且受到“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃、生鮮電商、新冠疫情等多方因素的影響,年發(fā)文量在2021年達(dá)到了峰值,其中WOS發(fā)文量為135篇,CNKI為61篇,從整體上看,發(fā)文量呈現(xiàn)上升的趨勢。

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圖1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究文獻(xiàn)的年度分布

2.2 作者及合作關(guān)系

2.2.1 WOS文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系

WOS發(fā)文量達(dá)到10篇的作者共有9名,其中文獻(xiàn)數(shù)量排名前三的分別是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授(20篇)、斯泰倫博斯大學(xué)的Opara (18篇)、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所的Defraeye (16篇)。根據(jù)普萊斯定律,某一領(lǐng)域的核心作者最低發(fā)文數(shù)(其中nmax為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù))[10],因此可以認(rèn)為發(fā)文量3篇以上的作者為該領(lǐng)域的核心作者,確定核心作者共90名。

使用VOSviewer生成WOS文獻(xiàn)作者合作共線圖,閾值設(shè)定為3,共得到13個合作網(wǎng)絡(luò),圖2只展示了其中最大的3個。觀察作者合作共線圖,Opara和Defraeye兩者之間有著緊密的合作,同時形成了最大的一個合作網(wǎng)絡(luò),其中包括魯汶大學(xué)的Verboven、斯泰倫博斯大學(xué)的Cronje、魯汶大學(xué)的Nicolai等多名核心作者。張小栓教授有一個相對獨(dú)立的合作網(wǎng)絡(luò),其合作對象都是中國學(xué)者,并且主要來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校內(nèi),包括傅澤田、肖新清等核心作者。同樣來自巴黎薩克雷大學(xué)的Laguerre,Flick,Duret三者進(jìn)行了深度的校內(nèi)合作。

2.2.2 CNKI文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系

CNKI發(fā)文量達(dá)到5篇的作者共有8名,其中文獻(xiàn)數(shù)量排名前三的分別是上海海洋大學(xué)的謝晶教授(19篇)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授(8篇)和傅澤田教授(8篇)。張小栓和傅澤田既用中文又用英文發(fā)表研究成果,謝晶則更專注于發(fā)表中文論文。同樣根據(jù)普萊斯定律計算出核心作者最低發(fā)文數(shù)為3.26,認(rèn)為發(fā)文量達(dá)到3篇即為核心作者,確定核心作者共41名。在和WOS文獻(xiàn)數(shù)量接近的情況下,CNKI文獻(xiàn)中的核心作者數(shù)量不及WOS文獻(xiàn)中的一半,說明雖然該研究領(lǐng)域熱度較高,但中文論文體現(xiàn)出的研究集中度不高,可能國內(nèi)活躍的研究者更傾向于用英文而不是中文發(fā)表成果。

由于核心作者數(shù)量較少,為更好地展示合作關(guān)系,在使用VOSviewer生成CNKI文獻(xiàn)作者合作共線圖時,將閾值下調(diào)至2,共得到29個合作網(wǎng)絡(luò),圖3只展示了其中最大的2個。謝晶的合作網(wǎng)絡(luò)中,包括有錢韻芳、湯元睿、徐慧文這幾名核心作者,并且都來自上海海洋大學(xué),主要采用的是校內(nèi)合作的方式。張小栓和傅澤田主導(dǎo)的合作網(wǎng)絡(luò)更加多元化,包括渤海大學(xué)的張健和山東省商業(yè)集團(tuán)的張長峰等其他機(jī)構(gòu)的核心作者,在中文文獻(xiàn)的張小栓合作網(wǎng)絡(luò)中,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校外合作者的占比得到了提高,使其合作網(wǎng)絡(luò)得到了擴(kuò)展。

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圖2 WOS文獻(xiàn)作者合作共線圖中最大的3個網(wǎng)絡(luò)

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圖3 CNKI文獻(xiàn)作者合作共線圖中最大的兩個網(wǎng)絡(luò)

2.3 機(jī)構(gòu)、國家(地區(qū))及合作關(guān)系

2.3.1 機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系

在WOS文獻(xiàn)來源機(jī)構(gòu)中,發(fā)文量達(dá)到10篇的機(jī)構(gòu)有中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、斯泰倫博斯大學(xué)、魯汶大學(xué)、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所等9所機(jī)構(gòu),其中發(fā)文量最高的是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和斯泰倫博斯大學(xué),文獻(xiàn)數(shù)量均為31篇,占全部文獻(xiàn)的5.03%。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的合作交流最多,但總體來看,國內(nèi)核心機(jī)構(gòu)之間還缺乏合作;而國外的斯泰倫博斯大學(xué)、魯汶大學(xué)、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所等幾所核心機(jī)構(gòu)之間則都有合作交流,這也推動了它們發(fā)文量的增加。

在CNKI文獻(xiàn)來源機(jī)構(gòu)中,發(fā)文量達(dá)到10篇的機(jī)構(gòu)有上海海洋大學(xué)、北京物資學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京交通大學(xué)、上海海事大學(xué)這5所機(jī)構(gòu),并且發(fā)文量前八的機(jī)構(gòu)都位于上海和北京兩座城市,這與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在這兩座城市良好的發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)。北京交通大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海海洋大學(xué)都有較多的外部合作,北京交通大學(xué)與中國農(nóng)業(yè)大學(xué)更是有直接合作,這得益于它們同處一座城市,更有利于合作的達(dá)成,并且交通大學(xué)與農(nóng)業(yè)大學(xué)所擅長的領(lǐng)域,完美契合生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究,能夠形成優(yōu)勢互補(bǔ),促進(jìn)研究開展。

2.3.2 國家及合作關(guān)系

在WOS文獻(xiàn)中,發(fā)文量最多的國家是中國,文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到了247篇,占全部文獻(xiàn)的40.1%,產(chǎn)出了大量的研究成果。排名第二的美國發(fā)文量則為53篇,其他發(fā)文量在全部文獻(xiàn)數(shù)量中占比超過5%的還有意大利、南非、法國、英國、比利時及西班牙。中國不僅有在WOS文獻(xiàn)中發(fā)文量最高的核心作者,而且文獻(xiàn)總量也大幅領(lǐng)先其他國家,這再次反映了該領(lǐng)域在國內(nèi)有著較高的研究熱度。各國之間都有不同程度的合作,其中英國、中國、美國的國際合作交流最為頻繁,比利時、南非、瑞士三者之間則是有非常緊密的合作。

2.4 關(guān)鍵詞分析

2.4.1 WOS文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)核心內(nèi)容的高度概括,高頻關(guān)鍵詞可以反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[11]。WOS文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次不低于5次的關(guān)鍵詞共有106個,除“Cold chain”以外,出現(xiàn)頻次前五的關(guān)鍵詞分別為:“Quality”(質(zhì)量,107次)、“Temperature”(溫度,83次)、“Shelf life”(保存期限,79次)、“Storage”(儲存,65次)以及“Model”(模型,62次),前四個是生鮮冷鏈物流最關(guān)心的問題,模型則是主要使用的研究方法。使用CiteSpace對WOS文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,并生成關(guān)鍵詞時間線圖(見圖4),在9個聚類中,Agricultural products(農(nóng)產(chǎn)品)是研究的主體內(nèi)容,F(xiàn)ood safety(食品安全)、Carbon emission(碳排放)、Cold storage(冷藏)、RFID(無線射頻識別系統(tǒng))、Sustainability(可持續(xù)性)、Food packaging(食品包裝)關(guān)注的是研究的細(xì)分領(lǐng)域,Computational Fluid Dynamics(計算流體力學(xué))和Cold chain management(冷鏈管理)則分別關(guān)注不同的解決方法。通過分析時間線圖,還可以看出該研究領(lǐng)域源于冷凍食品的物流問題,近年來的研究越來越關(guān)注節(jié)能低碳的綠色物流、使用無線射頻識別系統(tǒng)的智慧物流,以及通過改進(jìn)食品包裝來保證食品安全和質(zhì)量。

2.4.2 CNKI文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞分析

CNKI文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次不低于5次的關(guān)鍵詞有19個,除“冷鏈物流”和“生鮮食品”外,出現(xiàn)頻次前五的關(guān)鍵詞分別為“生鮮電商”(35次)、“冷鏈流通”(33次)、“供應(yīng)鏈”(16次)、“食品安全”(14次)、“對策”(13次),國內(nèi)生鮮電商的發(fā)展推動了該領(lǐng)域的研究,后四個則是研究所聚焦的內(nèi)容。同樣使用CiteSpace對CNKI文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,并生成關(guān)鍵詞時間線圖(見圖5),在9個聚類中,冷鏈物流和農(nóng)產(chǎn)品是研究的主體內(nèi)容,冷鏈流通、區(qū)塊鏈、生鮮電商、食品安全、對策、路徑優(yōu)化、品質(zhì)都關(guān)注的是研究的細(xì)分領(lǐng)域。通過分析時間線圖,可以看出食品安全和品質(zhì)一直都是研究的重點(diǎn),而流通過程的控制就是關(guān)鍵,需要做到溫度控制、細(xì)菌抑制,通過路徑優(yōu)化等對策保證產(chǎn)品新鮮,區(qū)塊鏈和生鮮電商也給該領(lǐng)域的研究帶來了新的活力。

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圖4 WOS文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時間線圖

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圖5 CNKI文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時間線圖

2.4.3 關(guān)鍵詞聚類對比分析

對WOS文獻(xiàn)和CNKI文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行匯總展示,如表1所示,可以看出除研究主體內(nèi)容農(nóng)產(chǎn)品外,中英文文獻(xiàn)還都關(guān)注食品安全,這正是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流要解決的核心問題,此外,兩者還同樣注重與智慧物流的結(jié)合,溫度是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的一個重要指標(biāo),結(jié)合智慧物流能夠?qū)崿F(xiàn)溫濕度全程監(jiān)測和控制等功能。觀察兩者之間的差異,WOS文獻(xiàn)更加關(guān)注物流中的碳排放問題,在面對食品安全這個核心問題時,更多地是研究冷藏和食品包裝這些偏向保存的方法,并且在研究中大量運(yùn)用了計算流體力學(xué),CNKI文獻(xiàn)則是更重視冷鏈流通過程和具體的路徑優(yōu)化問題,結(jié)合區(qū)塊鏈的研究也更多,更加傾向于通過優(yōu)化運(yùn)輸和產(chǎn)品溯源來保證食品安全和品質(zhì)。

表1 中英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類

表格圖

3 結(jié)論

(1)國內(nèi)研究起步稍晚,但研究熱度很高,發(fā)文量整體維持著平穩(wěn)增加的趨勢,并且從2004年到2017年間,幾乎每年CNKI發(fā)文量都高于WOS發(fā)文量;從2018年起,WOS年發(fā)文量實(shí)現(xiàn)了反超并且逐漸拉開差距,但WOS中有40.1%的文獻(xiàn)來自于中國,這表明國內(nèi)學(xué)者在近年提高了國際影響力。

(2)中國農(nóng)業(yè)大學(xué)用中英文都發(fā)表了大量的文獻(xiàn),是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu),來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授、傅澤田教授是主要貢獻(xiàn)者。

(3)該研究領(lǐng)域雖有大量核心作者及機(jī)構(gòu),但整體合作度并不高,作者和機(jī)構(gòu)都更傾向于內(nèi)部合作或固定合作,缺乏更加開放的交流與合作,地區(qū)對研究也有較大影響。

(4)基于WOS文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)為食品安全、碳排放和食品包裝,基于CNKI文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)為冷鏈流通、生鮮電商和食品安全,總結(jié)當(dāng)前生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流有食品安全、冷鏈流通、智慧物流和綠色物流等四個熱點(diǎn)研究方向。

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