在國內(nèi)物流業(yè)更加注重提高運作效率和降低成本的背景下，物流配送中心也正朝著更加智能化的方向發(fā)展。例如通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對貨品跟蹤和控制、機(jī)器視覺技術(shù)實現(xiàn)自動分類和判別等。這些新技術(shù)將改變傳統(tǒng)配送模式，使得整個物流過程更加高效便捷，讓消費者享受到更好的服務(wù)體驗。因此，提高客戶體驗，降本增效，充分發(fā)揮配送中心的作用顯得尤為重要。在這種情況下，如何優(yōu)化物流配送中心的布局和功能，提高其效率并降低成本，目前已經(jīng)成為各大物流公司都關(guān)注的一個突破點。未來，隨著物流技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用，物流配送中心的發(fā)展將更加智能化和自動化。

本文以A現(xiàn)代物流配送中心不同功能區(qū)的布局以及功能進(jìn)行仿真，通過軟件仿真實驗研究堆垛機(jī)的工作時間，閑置率和利用率，并進(jìn)行優(yōu)化改善。

Flexsim是一種基于仿真技術(shù)的現(xiàn)代化軟件，用于模擬和分析復(fù)雜的系統(tǒng)和流程。Flexsim仿真軟件適用于開展物流相關(guān)專業(yè)教學(xué)，能夠幫助學(xué)生、企業(yè)等通過實景建模找出實體場景中存在的問題，并且通過模擬布局、設(shè)置參數(shù)等對其加以優(yōu)化和改善，還可以模擬制造工廠、倉庫、機(jī)場、醫(yī)院、港口等各種場景，提供數(shù)據(jù)分析和可視化工具來幫助用戶做出決策和優(yōu)化流程。

Flexsim具有易學(xué)易用、功能全面、高度靈活和強(qiáng)大的仿真分析工具等特點，可以讓用戶通過圖形化的界面、人性化的拖放式組件和可視化的結(jié)果展現(xiàn)，來簡單高效地建立仿真模型，并進(jìn)行各種仿真操作和數(shù)據(jù)分析，本次實驗也將采用Flexsim仿真軟件進(jìn)行。

根據(jù)A配送中心的功能分類，我們將其劃分為兩個區(qū)域，分別是物流功能區(qū)域和物流非功能區(qū)域，物流功能區(qū)域主要包括進(jìn)貨區(qū)、流通加工區(qū)等等，非物流功能區(qū)主要包括辦公區(qū)、輔助作業(yè)區(qū)等等，具體如圖1所示。

接下來對A配送中心的各大功能區(qū)進(jìn)行具體的分析。

不同的功能區(qū)具備不同的功能，所進(jìn)行的作業(yè)也不相同，具體的功能區(qū)功能分析如下：

本功能區(qū)主要負(fù)責(zé)貨物入庫的相關(guān)作業(yè)，包括接貨、卸貨、驗收、盤點等基礎(chǔ)作業(yè)。

本功能區(qū)主要負(fù)責(zé)貨物的儲存保管工作，同時還負(fù)責(zé)貨物的保養(yǎng)。

本功能區(qū)的主要對貨物進(jìn)行簡單的流通加工，或初級產(chǎn)品的二次加工，以及產(chǎn)品改包裝、分割、裁剪打印條碼等。

本功能區(qū)主要負(fù)責(zé)貨物發(fā)貨前的分揀、揀選和按訂單配貨。

本功能區(qū)主要包括退貨和發(fā)貨兩個功能，主要作業(yè)是將待發(fā)的貨品經(jīng)過檢驗至裝車起運全過程以及殘次品、不合格商品的退貨全過程的相關(guān)作業(yè)。

A現(xiàn)代物流配送中心主要包括進(jìn)貨區(qū)、儲存區(qū)、流通加工區(qū)、理貨區(qū)、發(fā)貨區(qū)。根據(jù)某物流配送中心的實際布局建立Flexsim仿真模型，主要由Source (發(fā)生器）、Sink (吸收器）、Conveyor（傳送帶）、Combiner(合成器）、Processor(處理器）、Queue（暫存區(qū)）以及Separator(分解器)組成，且配上操作員進(jìn)行操作剩余的其他工具等則用Flexsim仿真系統(tǒng)相對應(yīng)的實體進(jìn)行模擬。

貨物到達(dá)A配送中心后，A配送中心開始工作。從接貨開始，到驗貨入庫直到出庫，其中在庫作業(yè)包括貨物保養(yǎng)、流通加工、分揀等。貨物從入庫檢驗開始被分流，合格品進(jìn)入存儲區(qū)，而不合格品則進(jìn)入暫存區(qū)等待下一步的處理。配送中心除了日常的貨物保養(yǎng)外，還會根據(jù)客戶訂單進(jìn)行貨物簡單的二次流通加工，包括包裝、貼標(biāo)簽等，經(jīng)過簡單加工后再送往發(fā)貨區(qū)等待發(fā)貨。通過A配送中心的功能設(shè)置得知，發(fā)貨區(qū)的貨物主要有兩個來源，一是理貨區(qū)，二是儲存區(qū)。

其具體的作業(yè)流程如圖2所示。

完成了模型的布局后，則需要對模型實體進(jìn)行參數(shù)的設(shè)置，主要參數(shù)設(shè)計如下：

1.收貨：貨物到達(dá)服從泊松分布，數(shù)學(xué)期望為55。

2.不良貨物率為10%。

3.生成托盤，數(shù)量為340。

4.合成器裝盤，每個托盤裝貨量為4件。

5.流通加工區(qū)、儲存區(qū)以及理貨區(qū)皆設(shè)置操作員進(jìn)行操作，且操作員的參數(shù)設(shè)置服從定長分布，分別設(shè)置均值為68和92。

6.到達(dá)流通加工區(qū)的時候用分解器取托盤。

7.儲存區(qū)的貨架設(shè)置為10行10列，理貨區(qū)的貨架則設(shè)置成1 0行5列，再設(shè)置其他參數(shù)。儲存區(qū)貨架的停留時間按泊松分布，均值為7200，隨機(jī)數(shù)流為1；而理貨區(qū)貨架的停留時間也按泊松分布，均值為3600，隨機(jī)數(shù)流為1。

本文的A物流配送中心處于供應(yīng)鏈的二次流通加工環(huán)節(jié)，貨物分為小件貨物和大宗貨物，對其進(jìn)行優(yōu)化改善后，可以節(jié)省大量的物流資源，同時提高物流設(shè)備的利用率。而對于目前很多物流企業(yè)的配送中心而言，都存在著類似的問題，沒有合理地規(guī)劃好整個配送中心的功能區(qū)，也沒有合理地安排各種人力資源、財物資源地利用，造成了物料資源、人力資源的浪費。同時，對于各種大型搬運、分揀設(shè)備，也沒有發(fā)揮其最大的利用率，出現(xiàn)了許多的空載停滯時間，甚至出現(xiàn)了停用的現(xiàn)象，因此造成了非常多不必要的浪費，可能還會導(dǎo)致設(shè)備的損耗加速。綜上所述，許多物流行業(yè)的企業(yè)想解決配送中心物流資源浪費問題，對配送中心的規(guī)劃進(jìn)行優(yōu)化和改善就顯得尤為重要，這對企業(yè)本身的發(fā)展有著巨大的推動作用。