引言及文獻綜述

在區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展水平的差異，京津冀地區(qū)物流一體化發(fā)展相對緩慢，成為制約京津冀地區(qū)流通經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。因此，《“十四五”現(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》提出要完善市場體系，加強商貿(mào)流通體系、物流體系和交通承載能力以及完善金融服務(wù)和信用體系，構(gòu)建適合于雙循環(huán)發(fā)展的現(xiàn)代流通體系。而京津冀地區(qū)擁有1.2億消費人口，是全國商貿(mào)物流最活躍、最集中的區(qū)域之一，因此加快和完善京津冀地區(qū)智慧物流與現(xiàn)代商貿(mào)流通高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

通過梳理智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展的研究，大致可以總結(jié)為三個方面：一是關(guān)于智慧物流的研究。何黎明(2017)認(rèn)為智慧物流是指通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的集成應(yīng)用，實現(xiàn)物流過程的智能化、自動化和高效化。在具體研究中，李佳(2019)認(rèn)為智慧物流系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計包括物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建、物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化等。二是關(guān)于流通經(jīng)濟的研究。王波(2015)認(rèn)為流通經(jīng)濟主要涉及商品和服務(wù)的流通、交換以及與此相關(guān)的各種經(jīng)濟活動。在全球化、信息化的大背景下，流通經(jīng)濟的重要性愈發(fā)凸顯。此外，部分學(xué)者圍繞流通經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)與體系構(gòu)建，包括流通經(jīng)濟的概念界定、理論框架的構(gòu)建等進行探討(夏春玉，2006)；還有部分學(xué)者圍繞流通經(jīng)濟發(fā)展模式與路徑選擇進行分析，并探討不同國家和地區(qū)在特定歷史和經(jīng)濟條件下的流通經(jīng)濟發(fā)展道路(徐喬梅，2013)。三是關(guān)于物流業(yè)與流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的研究。在理論層面，郝天軍(2017)認(rèn)為物流業(yè)與流通業(yè)之間存在相互促進、相互依存的關(guān)系。實證研究方面，程從斌(2018)通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，分析了物流業(yè)與流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素和作用機制。此外，還有研究關(guān)注于兩者在空間布局上的協(xié)同，探討如何通過區(qū)域物流中心的建設(shè)和流通網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化來實現(xiàn)資源的高效配置(劉珊，2016)。通過梳理相關(guān)文獻可以看出，目前關(guān)于物流與流通經(jīng)濟發(fā)展研究取得了一定的進展，但多數(shù)處于理論機制探討，缺乏對區(qū)域融合程度的實證分析?；诖?，本文通過構(gòu)建智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系，以2015-2021年京津冀地區(qū)城市面板數(shù)據(jù)為研究對象，利用耦合協(xié)調(diào)模型實證分析京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系，以期為京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐。

指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

目前關(guān)于智慧物流發(fā)展水平測度尚未統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，本文在馬鳴晴(2022)的研究成果基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟發(fā)展效益、環(huán)境發(fā)展效益、行業(yè)規(guī)模發(fā)展、交通基礎(chǔ)建設(shè)、智慧技術(shù)應(yīng)用、信息資源采集六個方面構(gòu)建智慧物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。此外，對于流通經(jīng)濟發(fā)展的測度，多數(shù)學(xué)者常采用流通業(yè)增加值或全要素生產(chǎn)率反映其發(fā)展?fàn)顩r，為全面科學(xué)評判京津冀地區(qū)各城市的流通經(jīng)濟發(fā)展水平，本文借鑒夏會軍(2020)的方法，從流通發(fā)展規(guī)模和流通發(fā)展結(jié)構(gòu)兩個方面共同測度流通經(jīng)濟發(fā)展水平，兩個子系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系如表1所示。

(二)研究方法

熵權(quán)TOPSIS法。熵值法作為一種客觀評價方法，其操作性較強且能夠反饋相關(guān)客觀隱性數(shù)據(jù)，而TOPSIS方法是一種基于距離的綜合評價方法，其通過檢測評價對象與最優(yōu)解和最差解的距離進行排序。因此，本文將采用熵權(quán)與TOPSIS結(jié)合的方法，既滿足了多重屬性決策排序的要求，又可以通過構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣并利用熵權(quán)進行運算，使得本文的研究結(jié)果更加科學(xué)和客觀。

耦合協(xié)調(diào)度模型。為進一步探索京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展兩者間的相互作用程度，本文構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型進行分析，具體模型設(shè)定如下：

式(1)-(3)中，C表示京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合度，當(dāng)C值越大時，表明地區(qū)間二者耦合程度越高。Log表示智慧物流發(fā)展水平，Cir表示流通經(jīng)濟發(fā)展水平，D表示耦合協(xié)調(diào)度，T表示綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，α、β分別表示子系統(tǒng)的待估參數(shù)，且二者之和取值為1，本文參考葛勇(2022)的研究成果，認(rèn)為智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展同等重要，故二者均取值為0.5。此外，本文采用謝天成(2021)的方法，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個等級，每個等級代表一種耦合狀態(tài)，具體如表2所示。

(三)數(shù)據(jù)獲取

本文以京津冀地區(qū)為主要研究對象，具體對象涉及北京、天津兩大直轄市，以及河北省的保定、唐山、廊坊、石家莊、秦皇島、張家口、承德、滄州、衡水、邢臺、邯鄲，共計13個城市，研究時間跨度為2015-2021年，主要指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國物流年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析平臺，其中行業(yè)增加值等相關(guān)指標(biāo)均以2015年為基期，利用平減指數(shù)進行比價處理。

實證分析

(一)京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展水平測度

根據(jù)前文構(gòu)建的指標(biāo)體系，應(yīng)用熵權(quán)TOPSIS法分別計算2015-2021年京津冀地區(qū)13個城市的智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展水平，檢驗結(jié)果如表3所示。可以看出，京津冀城市之間智慧物流和流通經(jīng)濟發(fā)展水平的差異較為顯著。從智慧物流發(fā)展差異來看，北京市智慧物流發(fā)展水平較高，其平均系數(shù)為0.941，而承德市智慧物流發(fā)展水平相對較低，其平均系數(shù)為0.013。從流通經(jīng)濟發(fā)展差異來看，排名前三位的分別為北京、石家莊、天津，其平均系數(shù)分別為0.909、0.236、0.216，而排名后三位的分別為秦皇島、衡水、承德，其平均系數(shù)分別為0.031、0.020、0.009?？梢钥闯?，北京市作為首都整體發(fā)展水平都較高，而承德市由于交通、經(jīng)濟等問題整體發(fā)展水平較低。

(二)京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度

通過前文公式設(shè)定，分別計算出2015-2021年京津冀地區(qū)各城市智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度，詳見表4所示?？梢钥闯?，在研究時期內(nèi)北京市智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展一直處于高耦合階段，天津、石家莊兩地從低耦合階段逐步轉(zhuǎn)向拮抗階段，而保定、唐山、廊坊、秦皇島、張家口、承德、滄州、衡水、邢臺、邯鄲等地智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度一直處于低耦合階段。

(三)京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析

從整體來看，京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度逐年上升。如圖1所示，由2015年的0.483增長至2021年的0.498，整體呈現(xiàn)出波動上漲的變化。就目前而言，京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展的整體耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展程度仍屬于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，距離勉強失調(diào)及以上還有較大的差距，因此應(yīng)進一步重視京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，實現(xiàn)二者的良性可持續(xù)發(fā)展。

從京津冀地區(qū)各城市具體耦合協(xié)調(diào)度來看。如圖2所示，各城市智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級差異較大，其中，北京智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度連續(xù)處于極度和高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，表明北京已實現(xiàn)了智慧物流與流通經(jīng)濟的高度發(fā)展。天津、石家莊等地智慧物流與流通經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展耦合度逐年上升且變化較大，逐步邁向輕度失調(diào)狀態(tài)，保定、唐山、滄州、邢臺等地數(shù)字物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度屬于重度失調(diào)狀態(tài)，而廊坊、秦皇島、張家口、承德、衡水、邯鄲等地數(shù)字物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度處于極度失調(diào)狀態(tài)。

進一步分析：空間計量分析

根據(jù)上文分析，京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合關(guān)系具有較大差異，而造成這一差異的影響主要來源于哪些因素?基于此，為進一步探究京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，本文采用空間計量分析進行探究。

(一)空間自相關(guān)分析

首先，本文先檢驗京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展之間是否存在空間上的聯(lián)系，采用Moran’s I指數(shù)對京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展水平進行全局自相關(guān)分析，檢驗結(jié)果如表5所示。從結(jié)果來看，京津冀地區(qū)智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展水平均呈現(xiàn)正向自相關(guān)性。

(二)空間模型構(gòu)建

考慮到京津冀地區(qū)各城市間存在知識外溢和資源要素流動的現(xiàn)象，本文在傳統(tǒng)基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上將空間權(quán)重矩陣納入面板模型中，并考慮到前者在空間上存在自相關(guān)性，有利于提升估計結(jié)果的可靠性。因此，本文采用雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型對影響智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素進行分析，具體模型如下所示：

式(4)中，Y表示智慧物流與流通經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度，α表示空間滯后效應(yīng)系數(shù)，W表示空間權(quán)重系數(shù)，i和t分別表示研究城市和研究時期。GDP表示經(jīng)濟發(fā)展水平，采用各城市人均GDP進行衡量；Hum表示人力發(fā)展水平，采用各城市高校在校人數(shù)進行衡量；Inn表示科技創(chuàng)新水平，采用各城市專利申請數(shù)量進行衡量；Fdi表示對外開放水平，采用實際利用外資金額進行衡量；Gov表示政府支持力度，采用一般財政支出與GDP比值進行衡量。γ、λ分別表示空間和時間效應(yīng)，ε表示隨機誤差項。

為保障估計結(jié)果的可靠性，本文分別采用靜態(tài)和動態(tài)空間杜賓模型進行檢驗，檢驗結(jié)果如表6所示。雙固定動態(tài)空間杜賓效應(yīng)的R2系數(shù)為0.873，且Log-L自然對數(shù)似然值為-54.075，說明本模型設(shè)定擬合度較好。從各影響變量的估計系數(shù)來看，人力發(fā)展水平、科技創(chuàng)新水平、對外開放水平、政府支持力度的估計系數(shù)分別為0.154、0.204、0.650、0.013且均在5%水平下顯著，說明這些變量對智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度起到正向促進作用，而經(jīng)濟發(fā)展水平的估計系數(shù)顯著為負(fù)，說明經(jīng)濟發(fā)展水平的提升在一定程度上抑制了智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)?？赡艿脑蛟谟?，某一地市經(jīng)濟發(fā)展水平的提升會影響其周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，進而產(chǎn)生“吸虹效應(yīng)”使資源要素聚集化并影響其自由流動，從而對周邊城市智慧物流與流通經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生反向抑制作用。

政策建議

首先，轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，強調(diào)均衡發(fā)展。京津冀地區(qū)應(yīng)推動智慧物流與流通經(jīng)濟的均衡發(fā)展，特別是關(guān)注承德、衡水等發(fā)展水平相對較低的城市，通過政策扶持和資源共享，縮小城市間的發(fā)展差距。鼓勵科技創(chuàng)新在智慧物流與流通經(jīng)濟中的應(yīng)用，將創(chuàng)新作為推動兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的重要動力。加大對科技創(chuàng)新的投入和支持，培養(yǎng)創(chuàng)新人才，提升科技創(chuàng)新能力。

其次，優(yōu)化物流發(fā)展環(huán)境。相關(guān)政府應(yīng)加大對智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，提升物流運輸效率和服務(wù)質(zhì)量。重點加強交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，包括公路、鐵路、航空等多元化運輸方式，構(gòu)建高效便捷的物流體系。倡導(dǎo)綠色物流理念，通過推廣節(jié)能環(huán)保的物流技術(shù)和設(shè)備，減少物流活動對環(huán)境的影響。

最后，加強物流與流通產(chǎn)業(yè)融合。相關(guān)部門應(yīng)加強智慧物流與流通經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)間的深度融合。鼓勵物流企業(yè)延伸服務(wù)鏈條，提供定制化、一體化的供應(yīng)鏈解決方案。支持智慧物流與流通經(jīng)濟領(lǐng)域的新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展。例如，鼓勵共享經(jīng)濟在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，推動無人配送、智能倉儲等創(chuàng)新技術(shù)的落地實施。