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降本增效視角下物流行業(yè)發(fā)展策略探析——以A平臺(tái)為例

字號(hào):T|T
文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2024-07-30 08:20:00

 

引言

我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展晚于國(guó)外,物流成本也一直處于偏高狀態(tài),過高的成本成為我國(guó)物流企業(yè)發(fā)展的絆腳石。想要企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,降本增效勢(shì)在必行,國(guó)內(nèi)學(xué)者通過借鑒國(guó)外學(xué)者降本增效的研究,取得了一定的成果。在國(guó)外豐富經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,把精益生產(chǎn)思維融入物流行業(yè),經(jīng)過一系列的改進(jìn)措施,使物流系統(tǒng)在提升效率的同時(shí)降低成本(王璐,2018)。王躍軒(2018)從物流、服務(wù)等方面,引入精益生產(chǎn)的思路,通過消除各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的成本浪費(fèi),提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),為顧客提供更專業(yè)服務(wù)的同時(shí)擴(kuò)大市場(chǎng)。裴克(2019)基于成本管理角度,對(duì)物流作業(yè)的詳細(xì)劃分,對(duì)成本進(jìn)行合理預(yù)算后得出準(zhǔn)確的成本決策方案,有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于驛站的仿真模擬研究較少,而系統(tǒng)仿真可以省時(shí)省力地對(duì)不同方案的結(jié)果進(jìn)行比對(duì),從而得出最優(yōu)方案。國(guó)內(nèi)學(xué)者張李威(2013)通過Flexsim仿真對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)中心系統(tǒng)進(jìn)行模擬,找出其作業(yè)過程中的瓶頸工序,并提出解決方案,為企業(yè)的優(yōu)化管理提供了數(shù)據(jù)支撐。

場(chǎng)景分析

(一)A平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)分析及痛點(diǎn)分析

據(jù)調(diào)查,A平臺(tái)的入庫(kù)和出庫(kù)高峰期工作存在以下問題:一是倉(cāng)庫(kù)布局不合理,快遞管理水平不高;二是快遞人員素質(zhì)偏低,專業(yè)化、職業(yè)化水平不高。

國(guó)內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)普遍存在的問題是投入高、收入低,并且對(duì)于政府來說,為社會(huì)提供的就業(yè)機(jī)會(huì)是有限的,所以政府往往更愿意把土地分配給能帶來更大收益的住宅區(qū)以及商業(yè)區(qū),而不是提供給倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)。這就導(dǎo)致倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)選址多為城市邊緣地區(qū),使物流成本提高,不利于物流業(yè)的發(fā)展。因此,倉(cāng)庫(kù)利用率就極其重要。根據(jù)對(duì)A平臺(tái)倉(cāng)庫(kù)布局的調(diào)查顯示,A平臺(tái)作為我國(guó)最大的電商平臺(tái)之一,在全國(guó)有三萬(wàn)多個(gè)加盟站點(diǎn),市場(chǎng)份額排名第一。由于加盟式的運(yùn)營(yíng)模式,加之每個(gè)站點(diǎn)都具有獨(dú)特性,導(dǎo)致很多站點(diǎn)都存在“小、散、亂”的特點(diǎn)。因此,大多數(shù)A平臺(tái)的加盟門店都沒有統(tǒng)一的管理方式和方法,使各個(gè)門店長(zhǎng)期處于粗放式的發(fā)展?fàn)顟B(tài),并缺乏嚴(yán)格細(xì)致的管理體系。最直接的體現(xiàn)就是很多小門店貨物擺放雜亂,沒有固定的存放點(diǎn)以及處理流程。導(dǎo)致門店工作效率低下,嚴(yán)重影響了A平臺(tái)驛站的整體發(fā)展,在無(wú)形之中增加了門店的運(yùn)營(yíng)成本。

A平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)工作涉及多個(gè)流程,如運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、信息處理等。但是由于工作技術(shù)含量低、工作機(jī)械化,對(duì)招聘員工的準(zhǔn)入門檻較低,從而導(dǎo)致從業(yè)人員沒有統(tǒng)一的工作標(biāo)準(zhǔn),缺乏專業(yè)培訓(xùn),在工作中需要自己摸索學(xué)習(xí),降低了企業(yè)效率。加之公司數(shù)量不斷增加、線上購(gòu)物日益成熟使業(yè)務(wù)量變大等,招聘的員工數(shù)量直線上升,尤其是在快遞旺季和節(jié)假日對(duì)臨時(shí)工的需求更為突出,使從業(yè)人員流動(dòng)性較高,存在不穩(wěn)定性以及缺乏歸屬感。長(zhǎng)此以往,導(dǎo)致物流行業(yè)的人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足。這些都會(huì)導(dǎo)致門店的運(yùn)營(yíng)效率降低,造成投入變多、利潤(rùn)反而變少的狀況。

(二)購(gòu)物節(jié)高峰期入庫(kù)以及取件分析

物流業(yè)的高峰時(shí)期主要為購(gòu)物節(jié)前后,購(gòu)物節(jié)后出現(xiàn)爆倉(cāng)問題已成為常態(tài)。隨著人們生活水平的提升,網(wǎng)購(gòu)的需求也隨之增長(zhǎng),日交易額呈指數(shù)增長(zhǎng)。物流業(yè)發(fā)展的同時(shí)也催生了很多問題,如物流速度慢和服務(wù)態(tài)度差等,并且倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的效率也受到了前所未有的挑戰(zhàn)。根據(jù)已公布數(shù)據(jù)得知,2022年電商活動(dòng)“618大促”全網(wǎng)交易額為6959億元,“雙十一”全網(wǎng)交易額為5571億元。各個(gè)物流企業(yè)都出現(xiàn)了爆倉(cāng)情況,即使工作人員24小時(shí)不間斷輪班工作,依然不能將快遞及時(shí)送達(dá),這不僅造成了嚴(yán)重的貨物堆積問題,還給后續(xù)取件帶來了一定的困難。

除此之外,物流業(yè)的高峰期也帶來其他問題,如網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息不匹配,由于商家選用的快遞物流企業(yè)不同,而不同的企業(yè)使用的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)平臺(tái)也各不相同,致使快遞員與顧客在網(wǎng)絡(luò)上查詢貨物信息時(shí)都比較被動(dòng)??爝f員與顧客信息查詢不同步,快件抵達(dá)后沒法取件,問題件多。物流信息滯后,無(wú)法查詢到正確的物流信息。而且有些站點(diǎn)在取件時(shí),只要向工作人員報(bào)一個(gè)簡(jiǎn)單的號(hào)碼,即可將快遞領(lǐng)走,存在漏拿、錯(cuò)拿、冒領(lǐng)等問題,安全性比較低。而智能快遞柜的出現(xiàn)給顧客帶來了極大便利,但也顯現(xiàn)出了一系列問題,如顧客在取快遞時(shí)出現(xiàn)設(shè)備異常、網(wǎng)絡(luò)崩潰等情況無(wú)法正常取件,撥打人工客服電話和咨詢?cè)诰€客服無(wú)人應(yīng)答,或反饋時(shí)間較長(zhǎng)顧客無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間等待,設(shè)備問題上報(bào)后無(wú)法及時(shí)維修??梢钥闯?,智能快遞柜的服務(wù)存在滯后性。另外,智能快遞柜儲(chǔ)物空間和存放數(shù)量有限,無(wú)法儲(chǔ)存體積較大的包裹,在快遞高峰期也無(wú)法滿足存儲(chǔ)需求,因此,就會(huì)出現(xiàn)快遞堆積亂放的情況。假設(shè)快遞出現(xiàn)遺失或者損壞的情況,應(yīng)該由誰(shuí)來承擔(dān)責(zé)任也是一個(gè)具有極大爭(zhēng)議的問題,在智能快遞柜的使用過程中,顧客和快遞員僅通過線上聯(lián)系,無(wú)法確認(rèn)快遞情況。所以一旦出現(xiàn)快遞損壞、丟失、誤放等問題,難以將責(zé)任落實(shí)到位,帶來不必要的糾紛,這就導(dǎo)致顧客對(duì)智能快遞柜的使用體驗(yàn)下降。

解決痛點(diǎn)

(一)現(xiàn)場(chǎng)的效率優(yōu)化

對(duì)于倉(cāng)庫(kù)布局不合理、快遞管理水平不足的問題,本文結(jié)合精益生產(chǎn)中的目視化管理和5S方法進(jìn)行改進(jìn)解決,即通過利用形象直觀、色彩適宜、醒目的信息來組織現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)活動(dòng),達(dá)到提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率目的的一種管理方式,在工廠中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,對(duì)生產(chǎn)和管理都起到很大的作用。應(yīng)用于A平臺(tái),具體措施是統(tǒng)一引線與規(guī)定標(biāo)識(shí)牌,并且引入5S管理標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)于門店的功能區(qū)劃分,至少保證將區(qū)域分為兩個(gè)部分:一部分是前臺(tái),前臺(tái)一定要保證環(huán)境整潔,主要負(fù)責(zé)寄件服務(wù)和顧客的自助取件服務(wù),擺放工作臺(tái)以及自主掃碼取件設(shè)備;另一部分是倉(cāng)儲(chǔ)部分,主要用于門店貨物柜的擺放,以及常用工具、消防設(shè)施的存放。貨物到達(dá)站點(diǎn)時(shí),從后門進(jìn)入后臺(tái),保證顧客取件不會(huì)受到影響,也不會(huì)給顧客留下門店混亂的印象。另外,可以采用引線的統(tǒng)一等措施。針對(duì)加盟的A平臺(tái)門店制定和執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),并且對(duì)員工進(jìn)行基本培訓(xùn)。

使用門店引線時(shí)可以參考工廠精益生產(chǎn)中的引線規(guī)定。其中,通道線用于規(guī)定門店內(nèi)人員的活動(dòng)路徑,以及貨物運(yùn)送的路徑。平時(shí)一定要保持通道線內(nèi)沒有別的物體堆放,要保持通道通暢沒有障礙物堵塞,方便分類擺放貨物以及自取過程通暢。區(qū)域線用于門店功能區(qū)的劃分,如A類與B類區(qū)域線可以用來劃分前臺(tái)與倉(cāng)儲(chǔ)部分之間的功能區(qū)域,方便整理貨物;而C類區(qū)域線可以用來劃分地面突出物以及易碰撞的設(shè)施;E類區(qū)域線用來劃分門店庫(kù)房后臺(tái),防止非工作人員出入;F類區(qū)域線用于劃分貨物暫放區(qū),便于對(duì)貨物進(jìn)行分類整理,使門店的整理流程效率更高。定位線主要用于定位設(shè)備。

規(guī)定標(biāo)識(shí),就是對(duì)于門店的倉(cāng)庫(kù)和設(shè)備進(jìn)行標(biāo)識(shí)管理。一是快遞存放架的號(hào)碼標(biāo)識(shí)。很多門店存在標(biāo)識(shí)不清晰、分類不明顯的問題。標(biāo)識(shí)的原則就是要保證物品放置在固定區(qū)域,盡量避免快件疊放,要保證取件碼統(tǒng)一朝外,一眼能看到,且相鄰的取件碼相鄰擺放,便于快速找到快遞。標(biāo)識(shí)要遵循分區(qū)、分架、分層、分位的原則;二是工具置物架的擺放。使用頻率高的物品放置在近處,使用頻率低的放置在高處或遠(yuǎn)處;重物放在下方,輕小物品放在上方。

5S管理標(biāo)準(zhǔn)的引進(jìn)。所有門店采用精益生產(chǎn)中的5S管理標(biāo)準(zhǔn),即整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)。具體實(shí)施時(shí)遵循思想如下:

整理。保證門店的工作環(huán)境簡(jiǎn)潔整齊,區(qū)分門店里的物品,定期處理不用的物品。

整頓。根據(jù)規(guī)定,將快遞以及門店常用的工具定點(diǎn)、定位、定量地?cái)[放整齊,并進(jìn)行明確的標(biāo)識(shí),確保30秒內(nèi)就能找到所需的物品,保證一目了然、高效率、防錯(cuò)、安全。

清掃。在空閑時(shí)對(duì)工作場(chǎng)所和門店設(shè)備進(jìn)行清理,保持工作場(chǎng)所與設(shè)備的干凈整潔。營(yíng)造干凈、整潔、高品質(zhì)的門店環(huán)境,加深顧客對(duì)門店的良好印象。

清潔。將“整理、整頓、清掃”階段的做法制度化、標(biāo)準(zhǔn)化,在各個(gè)門店進(jìn)行推廣,貫徹執(zhí)行。

素養(yǎng)。驛站運(yùn)營(yíng)人員要自覺遵守規(guī)章制度,養(yǎng)成良好的工作習(xí)慣,保持整潔有序的門店環(huán)境,打造朝氣蓬勃的門店團(tuán)隊(duì)。定期進(jìn)行人員培訓(xùn),學(xué)習(xí)5S制度。

這一套標(biāo)準(zhǔn)要在所有A平臺(tái)門店中進(jìn)行統(tǒng)一,并對(duì)運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行普及,改變A平臺(tái)部分門店粗放的管理模式,提高門店運(yùn)營(yíng)效率,也更加便于對(duì)所有加盟門店進(jìn)行統(tǒng)一管理。

(二)人員優(yōu)化

就目前而言,倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)主要在兩個(gè)方面進(jìn)行人員優(yōu)化:一是高端管理人才的匱乏;二是技能熟練的一線工人嚴(yán)重不足。首先,對(duì)于倉(cāng)庫(kù)管理人員來說,除了需要具備扎實(shí)的理論知識(shí),還要擁有相關(guān)專業(yè)的技術(shù)素養(yǎng)以及豐富的工作經(jīng)驗(yàn);其次,加盟門店的人員流動(dòng)性比較大,在快件高峰期經(jīng)常會(huì)有很多臨時(shí)招聘人員,員工的培訓(xùn)程度不一,導(dǎo)致效率不同,難以按照驛站規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行工作,因此,公司應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)運(yùn)營(yíng)人員的培訓(xùn)和管理,將工作流程及規(guī)章制度以文字形式推廣到各個(gè)門店,要求門店運(yùn)營(yíng)人員務(wù)必按照制度來進(jìn)行門店運(yùn)營(yíng)和人員培訓(xùn),并針對(duì)臨時(shí)員工制定額外的培訓(xùn)流程,用較少的成本培養(yǎng)符合公司服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的員工工作能力,避免因人員專業(yè)度不夠而造成門店運(yùn)營(yíng)混亂,致使效率降低;最后,引入精益生產(chǎn)中多能工的概念,鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)更多的工作技能。由于驛站工作的特殊性,一般門店的服務(wù)高峰期只有固定幾個(gè)小時(shí),其他時(shí)間段并沒有太多的工作內(nèi)容,因此,企業(yè)應(yīng)該培訓(xùn)員工的工作技能,在門店不繁忙的時(shí)候做好門店運(yùn)營(yíng)的準(zhǔn)備工作,如衛(wèi)生的整理工作、整理貨物、核對(duì)信息以及處理個(gè)別有問題的快件,盡可能地減少門店的運(yùn)營(yíng)成本。

(三)出入庫(kù)工作效率優(yōu)化

對(duì)A平臺(tái)高峰期入庫(kù)和出庫(kù)的研究表明,在入庫(kù)高峰期,快遞的到達(dá)量占全天到達(dá)量的80%以上,這是主要存在的效率問題,因此,在入庫(kù)高峰期經(jīng)常出現(xiàn)快遞堆積的情況,員工往往在高峰時(shí)段滿負(fù)荷工作,但是在入庫(kù)非高峰期,快遞派送比較零散且時(shí)間很長(zhǎng),導(dǎo)致工作人員的工作強(qiáng)度變低,出現(xiàn)人員工作不飽和的情況;高峰期取件的顧客占全天顧客的60%左右,次高峰期則為30%左右,在這兩段時(shí)間就會(huì)出現(xiàn)顧客擁擠、排隊(duì)時(shí)間過長(zhǎng)的情況,給顧客帶來較差的體驗(yàn),并且也會(huì)增加工作人員的工作強(qiáng)度。

1.入庫(kù)仿真模型的建立與運(yùn)行。收件入庫(kù)模塊的仿真模型如圖1所示,仿真模型所做假設(shè)模擬以及參變量設(shè)定詳情如表1所示。

表1 收件入庫(kù)模塊部分參數(shù)

表格圖

對(duì)2022年11月太原市A平臺(tái)的入庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法擬合快遞到達(dá)間隔時(shí)間點(diǎn)的概率分布情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn),快遞到達(dá)的間隔時(shí)間點(diǎn)呈負(fù)指數(shù)分布,并在模型快遞到達(dá)間隔時(shí)間點(diǎn)中設(shè)置相應(yīng)的分布參數(shù),具體參變量詳情見表1??旒竭_(dá)后,將隨機(jī)被放置在可用卸貨區(qū)。由于運(yùn)輸延誤,當(dāng)運(yùn)輸小車安裝在快遞到達(dá)區(qū)和卸載區(qū)時(shí),快件無(wú)法被及時(shí)運(yùn)送到卸貨區(qū),導(dǎo)致快遞到達(dá)數(shù)量減少。因此,快遞員不會(huì)反映在模型中,但不會(huì)影響整個(gè)仿真過程和結(jié)果??爝f的卸貨、收貨、入庫(kù)和上架流程由四名操作員同時(shí)操作,并在工作流程中根據(jù)任務(wù)對(duì)人員進(jìn)行調(diào)動(dòng)。根據(jù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,操作員在存檔和貨架上花費(fèi)的平均時(shí)間為11秒。

圖片

圖1 收件入庫(kù)模塊仿真模型界面

為最大限度減少誤差,提高精度,將太原市A平臺(tái)仿真模型的仿真運(yùn)行時(shí)間設(shè)置為1440分鐘,對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行記錄和集成,并進(jìn)行分析和總結(jié)。

根據(jù)2022年11月A平臺(tái)入庫(kù)數(shù)據(jù),每天積壓庫(kù)存約217件,根據(jù)取件出貨模塊模型的運(yùn)行結(jié)果,每天積壓約436件,可以模擬反映太原市A平臺(tái)的實(shí)際情況。運(yùn)行仿真模型1440分鐘后,輸出模型的統(tǒng)計(jì)報(bào)告表,對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行平均處理,然后結(jié)合平臺(tái)A中的實(shí)際問題,獲取仿真結(jié)果統(tǒng)計(jì)信息,如表2和表3所示。通過觀察收入模塊模型的仿真工作和統(tǒng)計(jì)報(bào)告的輸出結(jié)果,在高峰時(shí)段,卸貨區(qū)存在快遞堆積的情況,工作人員忙碌與空閑并存,在高峰時(shí)段工作人員極其繁忙,而非高峰期時(shí)工作人員的空閑率極高,這種情況在一定程度上造成了人力資源的浪費(fèi),增加了人工成本??尚械慕鉀Q辦法是在高峰期和非高峰期之間采取靈活的工作機(jī)制,因?yàn)榭爝f到達(dá)和顧客到達(dá)的高峰期不一致,因此,可以采取靈活的人員配置機(jī)制,改善入庫(kù)存在的一些問題,合理進(jìn)行人員調(diào)配并避免人力資源的浪費(fèi)。

表2 基于上班時(shí)間的機(jī)器統(tǒng)計(jì)

表格圖

表3 基于上班時(shí)間的勞動(dòng)者統(tǒng)計(jì)

表格圖

優(yōu)化方案:進(jìn)行彈性人員調(diào)配。根據(jù)A平臺(tái)的入庫(kù)數(shù)據(jù),該站點(diǎn)中午11時(shí)至下午2時(shí)為入庫(kù)高峰期,下午2時(shí)至6時(shí)為工作負(fù)荷量較少時(shí)段。針對(duì)這一客觀情況,引入靈活的人員配置機(jī)制,根據(jù)高峰期和非高峰期靈活分配工人數(shù)量,提高工作效率。引入靈活的人員配置機(jī)制后,需要重置模型的某些參數(shù)和邏輯。具體變化為:原有的快遞卸貨和收貨、倉(cāng)儲(chǔ)、上架流程由四名工作人員同時(shí)運(yùn)營(yíng),采用隨機(jī)策略進(jìn)行作業(yè)調(diào)度;現(xiàn)在高峰時(shí)段依然采用四名工作人員同時(shí)作業(yè),高峰期過后減少兩名工作人員??爝f卸貨和收貨、倉(cāng)儲(chǔ)和上架流程變更為兩名操作員,并采用隨機(jī)策略進(jìn)行作業(yè)調(diào)度。此外,對(duì)收件入庫(kù)模塊模型的某些細(xì)節(jié)進(jìn)行了微調(diào),使原始操作員在工作空閑時(shí)留在卸貨區(qū)域,從而減少了從倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)行走到卸貨區(qū)造成的時(shí)間浪費(fèi),并在一定程度上提高了倉(cāng)庫(kù)流程的整體工作效率。對(duì)于收件入庫(kù)模塊模型,采用靈活的人員配置機(jī)制后,運(yùn)營(yíng)商的閑置率將從原車型的60.86%大幅下降到改進(jìn)型的26.59%,合理減少非高峰時(shí)段的工作人員數(shù)量,可以大大減少工作人員的閑置時(shí)間,提高人員利用效率。同時(shí),卸貨區(qū)的擁堵率有所上升,但總體增幅不大,僅為0.5%,表明采用靈活的人員配置機(jī)制后,會(huì)減少非高峰期的工作人員數(shù)量,對(duì)整體卸貨和上架的工作效率影響不大。

2.出庫(kù)仿真模型的建立與運(yùn)行。取件模塊Witness仿真模型界面如圖2所示,若取件人數(shù)為100人(假設(shè)不存在插隊(duì)、隨意變隊(duì)的情況),快遞出庫(kù)點(diǎn)的平均驗(yàn)件時(shí)間為每人10秒,該站點(diǎn)中一共有兩個(gè)快遞出庫(kù)點(diǎn),顧客找到快遞,然后排隊(duì)接受驗(yàn)件,這意味著顧客去排隊(duì)的時(shí)間不一致,如果平均排隊(duì)時(shí)間為120秒,且不考慮進(jìn)來不取件就離開的情況。基于A平臺(tái)的平面圖,通過Witness仿真模塊模型進(jìn)行模擬,其中,尋件人到達(dá)該站進(jìn)入尋件區(qū)找到快遞后,隨機(jī)選擇四條隊(duì)列中的其中一條等待檢驗(yàn),最終到達(dá)快遞出庫(kù)點(diǎn)后出庫(kù)并離開。

圖片

圖2 取件模塊Witness仿真模型界面

通過對(duì)A平臺(tái)取件排隊(duì)進(jìn)行Witness仿真模型運(yùn)行分析,計(jì)算出在A平臺(tái)排隊(duì)取件所需的最大等待時(shí)間、最小等待時(shí)間以及平均等待時(shí)間。根據(jù)待驗(yàn)件隊(duì)列等待時(shí)間分析,發(fā)現(xiàn)待驗(yàn)件隊(duì)列等待的平均時(shí)間較長(zhǎng),因此,如果在取件高峰期,A平臺(tái)很有可能發(fā)生擁擠的狀況,導(dǎo)致浪費(fèi)顧客時(shí)間,使顧客產(chǎn)生較差的體驗(yàn)。Witness仿真模型運(yùn)行結(jié)果顯示,快遞出庫(kù)點(diǎn)1的閑置概率為0.4%,快遞出庫(kù)點(diǎn)2的閑置概率為0.3%;待驗(yàn)件隊(duì)列1-4擁擠概率分別是15.0%、31.7%、49.2%、67.3%。對(duì)快遞出庫(kù)點(diǎn)閑置概率和待驗(yàn)件隊(duì)列擁擠概率進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)該站取件排隊(duì)系統(tǒng)在取件高峰期會(huì)發(fā)生擁擠、運(yùn)轉(zhuǎn)困難的情況。

根據(jù)以上結(jié)果,為避免該站在高峰期出現(xiàn)排隊(duì)擁堵的現(xiàn)象,采用Witness仿真模型優(yōu)化該站的排隊(duì)取件隊(duì)列,如圖3所示。如果在不浪費(fèi)排隊(duì)時(shí)間、不浪費(fèi)資源的情況下,在原來兩個(gè)快遞出庫(kù)點(diǎn)的基礎(chǔ)上再增加兩個(gè)快遞出庫(kù)點(diǎn),保證在快件在高峰期也能順利出庫(kù),以此縮短排隊(duì)時(shí)間,節(jié)省顧客時(shí)間。

圖片

圖3 優(yōu)化后的取件模塊Witness仿真模型界面

通過系統(tǒng)改良,在現(xiàn)有的兩個(gè)快遞出庫(kù)點(diǎn)的基礎(chǔ)上增加兩個(gè)額外的快遞出庫(kù)點(diǎn),從而得到了改良后的待驗(yàn)件隊(duì)列等待時(shí)間,可知在增加兩個(gè)快遞出庫(kù)點(diǎn)后,待驗(yàn)件隊(duì)列的平均等待時(shí)間減少了二分之一,排隊(duì)系統(tǒng)確保了顧客在取件高峰期也能順利進(jìn)行驗(yàn)件,避免了因擁堵而造成不必要的時(shí)間浪費(fèi),極大提高了排隊(duì)取件效率。

對(duì)A平臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)優(yōu)化后,仿真數(shù)據(jù)表明,如果將兩個(gè)快遞出庫(kù)點(diǎn)添加到四個(gè)后,快遞出庫(kù)點(diǎn)1的閑置概率由0.40%增長(zhǎng)至25.1%,快遞出庫(kù)點(diǎn)2的閑置概率由0.3%增長(zhǎng)至24.5%,另外增加的快遞出庫(kù)點(diǎn)3和快遞出庫(kù)點(diǎn)4的閑置概率分別為25.0%和25.1%,根據(jù)四個(gè)快遞出庫(kù)點(diǎn)的閑置概率可以看出,系統(tǒng)原本的擁擠狀況得到了有效改善。在系統(tǒng)改良前,待驗(yàn)件隊(duì)列1-4的擁擠概率分別是15.0%、31.7%、49.2%、67.3%;在系統(tǒng)改良后,待驗(yàn)件隊(duì)列1-4擁擠概率分別是19.2%、26.2%、35.4%、48.6%??梢钥闯觯瑢?duì)驗(yàn)件隊(duì)列3、4進(jìn)行了重點(diǎn)優(yōu)化,系統(tǒng)的擁擠情況得到了合理改善。

結(jié)論

通過學(xué)習(xí)研究,本文對(duì)A平臺(tái)降本增效運(yùn)營(yíng)模式探索具有一定的參考價(jià)值,可以為A平臺(tái)提供部分建設(shè)、改善依據(jù)。但是由于篇幅限制和時(shí)效性不足等客觀因素,本文的研究有一定的局限性,后期仍會(huì)進(jìn)行持續(xù)調(diào)研與學(xué)習(xí),對(duì)于A平臺(tái)降本增效運(yùn)營(yíng)模式的探索仍存在改善空間。A平臺(tái)的運(yùn)營(yíng),尤其是物流配送應(yīng)更迅速、更廣泛地配合使用新技術(shù),如EDI(電子數(shù)據(jù)交換)、射頻技術(shù)RF(Radio Frequency)等,根據(jù)A平臺(tái)服務(wù)水平及所在城市服務(wù)水平選擇合適的運(yùn)營(yíng)模式。加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度,樹立現(xiàn)代物流觀念,在未來發(fā)展中,實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)成本占比最高的將是人工成本,所以要促進(jìn)A平臺(tái)人工服務(wù)精益化,提升站點(diǎn)自動(dòng)化水平。

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