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大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送模式與優(yōu)化策略

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-05-28 08:36:00

 一、引言

近年來,我國電子商務(wù)仍然保持快速增長態(tài)勢,潛力巨大,我國近年來的電子商務(wù)交易額增長率一直保持快速增長勢頭。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,B2C日益成為推動電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要分支,給各行各業(yè)帶來了發(fā)展新機(jī)遇。目前,電子商務(wù)企業(yè)的配送模式主要包括內(nèi)部物流配送、第三方物流配送以及兩種模式的結(jié)合。
 
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,電子商務(wù)與物流配送之間的聯(lián)系也在持續(xù)增強(qiáng),物流配送成為衡量電子商務(wù)企業(yè)競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)[1]。配送方式直接決定了電商企業(yè)物流配送的成本和質(zhì)量,也影響著供應(yīng)鏈的質(zhì)量[2]。韓小改提出了在大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)物流信息的反饋機(jī)制中,電子商務(wù)物流企業(yè)的市場競爭力更依賴于大數(shù)據(jù)信息的有效整合[3]。大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)的物流配送具有信息集中、配送資源共享和數(shù)據(jù)資源整合等特點。近年來,許多研究者提出了B2C電子商務(wù)的物流配送模式和方法。Ran等人提出了一種增加成本加權(quán)時間的靈活性評估方法[4]。Xiaoyan J分析了傳統(tǒng)B2C模式的配送路線方法[5]。Leung等人提出了一個B2C電子商務(wù)智能系統(tǒng),用于重新設(shè)計電子訂單履行過程[6]。Arnold等人演示了不同交付概念的影響[7]。Xu等人基于大量的電子商務(wù)交易數(shù)據(jù),提出了一種電子商務(wù)物流運(yùn)營風(fēng)險定量分析方法[8]。Barenji等人提出了一種使用混合代理的電子商務(wù)物流園區(qū)調(diào)度與同步方法[9]。Moons等提出了一種基于記錄更新法(RRT)算法的一體化訂單挑選車輛路徑方法[10]。Olsson等人為物流研究提供了較為一致的觀點[11]。Zhong等人提出了一種無合作模式的分配決策方法[12]。Zhou等人設(shè)計了一個B2C電子商務(wù)管理模塊[13]。魏霜提出制約移動互聯(lián)網(wǎng)推廣效率的主要障礙在于終端物流配送能力的缺乏[14]。此外,對于物流配送,許多研究人員提出了許多優(yōu)化方法來獲得最優(yōu)的物流配送方案。萬國海提出了一種電子商務(wù)物流配送路徑優(yōu)化方法,通過改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法,解決物流配送路徑長導(dǎo)致的配送效率低的問題[15]。
 
通過以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),目前國內(nèi)外的研究主要集中在物流配送模型的基礎(chǔ)研究、計算模型的修正與應(yīng)用以及解決某一物流配送問題的應(yīng)用研究。盡管這一領(lǐng)域有大量的文章,但關(guān)于大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)物流配送理論層次分析的學(xué)術(shù)研究還不夠,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
 
(1)研究者對大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的發(fā)展過程缺乏全面的把握,對未來相關(guān)研究的發(fā)展方向缺乏明確的指導(dǎo)。
 
(2)對大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的基本要素、邊界和理論基礎(chǔ)探討不足。大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的深化和發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn),因此系統(tǒng)梳理大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的研究現(xiàn)狀,并對大數(shù)據(jù)下未來的發(fā)展方向提出合理建議迫在眉睫。
 
那么,在大數(shù)據(jù)時代,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對電商用戶的網(wǎng)購信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,從而有針對性地對客戶進(jìn)行個性化的物流配送服務(wù),從而提高B2C電商物流配送服務(wù)的效率,是大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。本文針對大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送成本過高、速度過慢等問題,分析了大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送模式、影響因素和發(fā)展現(xiàn)狀,深入研究了大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的數(shù)據(jù)處理問題、業(yè)務(wù)流程和路徑優(yōu)化策略。探討基于大數(shù)據(jù)平臺的B2C電子商務(wù)產(chǎn)品銷售與物流配送聯(lián)合優(yōu)化模式,提出大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送創(chuàng)新優(yōu)化策略,提高物流配送效率,縮短物流配送過程中所耗費的時間和距離,降低B2C電子商務(wù)物流配送成本。最后,詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在B2C電子商務(wù)物流企業(yè)管理中的應(yīng)用。
 
二、大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀
1. 物流配送數(shù)據(jù)處理效率低
目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)僅局限于B2C電子商務(wù)物流配送過程中的一些具體服務(wù),缺乏能夠有效應(yīng)用于B2C電子商務(wù)物流配送各個環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成分析與處理,成為阻礙B2C電子商務(wù)物流配送大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)發(fā)展的瓶頸。因此,從整體上看,我們知道大數(shù)據(jù)下分析處理技術(shù)的實際利用效率是低效率的,需要進(jìn)一步拓展,大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)還有待進(jìn)一步完善。
 
2. 物流配送模式缺乏創(chuàng)新
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)多年來的發(fā)展,許多新的大數(shù)據(jù)技術(shù)被提出并應(yīng)用于各個行業(yè),認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的重要性,提高物流配送服務(wù)水平對于B2C電子商務(wù)企業(yè)的未來發(fā)展起到舉足輕重的作用。為此,電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)在大數(shù)據(jù)下建立完整的具有開放或網(wǎng)絡(luò)特征的應(yīng)用系統(tǒng),實現(xiàn)B2C電子商務(wù)物流配送戰(zhàn)略和模式的創(chuàng)新,在一定程度上提高B2C電子商務(wù)物流配送的服務(wù)水平和效率。但由于復(fù)雜數(shù)據(jù)對策略和模式的嚴(yán)重影響,應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)部架構(gòu)受到各種繁瑣數(shù)據(jù)處理的影響,無法提高B2C電子商務(wù)物流配送的貢獻(xiàn)。
 
3. 物流配送過程缺乏優(yōu)化
B2C電子商務(wù)物流配送中心的建設(shè)體現(xiàn)了一個企業(yè)的能力,它取決于選擇一個好的時機(jī)和地點。設(shè)計規(guī)劃的合理性,對B2C電子商務(wù)物流配送中心的運(yùn)行效率和安全,以及物流的合理化,都有著直接而深遠(yuǎn)的影響。傳統(tǒng)B2C電子商務(wù)物流配送中心存在著收放階段不一致、進(jìn)出庫部門摩擦、運(yùn)行補(bǔ)貨距離遠(yuǎn)等問題。因此B2C電子商務(wù)的物流配送過程缺乏優(yōu)化。
 
4. 大數(shù)據(jù)對B2C電子商務(wù)物流配送企業(yè)的巨大影響
在大數(shù)據(jù)下對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類和處理,使物流配送透明化,便于實時監(jiān)控物流配送,滿足B2C電子商務(wù)物流配送的需求。隨著物流配送企業(yè)競爭市場的日益激烈,其競爭重點已從價格競爭轉(zhuǎn)向服務(wù)競爭。
 
5. 第三方物流配送效率低
很多企業(yè)都選擇了大數(shù)據(jù)下的第三方物流企業(yè)。第三方物流是指電子商務(wù)企業(yè)將其物流業(yè)務(wù)外包給外部物流企業(yè),外部物流企業(yè)擁有自己的物流管理平臺,能夠?qū)Ξa(chǎn)品和物流信息進(jìn)行監(jiān)控和管理。電子商務(wù)企業(yè)選擇第三方企業(yè)物流配送,不僅可以提高電子商務(wù)企業(yè)物流配送的水平和效率,還有助于提高消費者滿意度。但受基礎(chǔ)設(shè)施、人員素質(zhì)等諸多因素的影響B(tài)2C電子商務(wù)的物流配送效率較低。
 
6. 物流標(biāo)準(zhǔn)化體系水平低
要使物流企業(yè)高效,有必要對物流信息系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)范,也就是說,供應(yīng)鏈中的所有環(huán)節(jié)都應(yīng)該使用相同的標(biāo)準(zhǔn),所有的物流信息系統(tǒng)都可以連接起來,交換數(shù)據(jù),共享信息。
 
三、大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的影響因素及核心問題
就目前的情況來看,低效率、低創(chuàng)新是因為B2C電子商務(wù)與物流的大數(shù)據(jù)在目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中是獨立的、分離的[16]。因此,為了加快兩個產(chǎn)業(yè)之間的分工、協(xié)調(diào)、融合、溝通和相互聯(lián)系,產(chǎn)生合作效果,就需要實施大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。目前,整個產(chǎn)業(yè)鏈對市場需求變化和運(yùn)營效率的響應(yīng)速度較快。
 
1. 實現(xiàn)B2C電子商務(wù)物流配送信息對接
管理數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用信息并將其作為戰(zhàn)略差異化的能力是成功的關(guān)鍵因素。隨著大數(shù)據(jù)的興起,B2C電子商務(wù)發(fā)展迅速,物流配送任務(wù)日益繁重,物流配送數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級增長。若采用大數(shù)據(jù)處理方法對各類物流信息進(jìn)行處理,可以有效促進(jìn)B2C電子商務(wù)的物流配送,滿足物流需求。B2C電子商務(wù)物流配送的成功取決于提供的數(shù)據(jù)和信息的數(shù)量,以及如何使用它們來優(yōu)化配送過程。數(shù)據(jù)的規(guī)模大到足以提取大量有價值的知識,這些知識可能決定企業(yè)的成功或失敗。使用大數(shù)據(jù)分析,制定和采用最優(yōu)的配送策略,以達(dá)到最符合自己利益的結(jié)果。
 
2. 提高B2C電子商務(wù)物流配送利用價值
隨著B2C電子商務(wù)企業(yè)的激烈競爭與發(fā)展,電子商務(wù)物流配送過程中的各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),為了充分合理地運(yùn)用這些數(shù)據(jù)的價值,需要將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。B2C電子商務(wù)物流配送必須充分利用近年來由于互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動電話應(yīng)用程序、RFID和傳感器應(yīng)用程序以及創(chuàng)建和捕獲數(shù)據(jù)的新技術(shù)而變得可用的大量消費者數(shù)據(jù),收集的數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化的,包含有價值的客戶意見和行為信息。大數(shù)據(jù)分析可以定義為分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合技術(shù)、技術(shù)、實踐、方法和應(yīng)用程序,以幫助組織更好地理解其業(yè)務(wù)并做出實時決策。傳統(tǒng)B2C電子商務(wù)物流配送的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變會導(dǎo)致物流信息的丟失,降低物流配送數(shù)據(jù)的利用價值。在大數(shù)據(jù)下,為了避免信息丟失,提升B2C電子商務(wù)物流配送數(shù)據(jù)的利用價值,建立了專門的數(shù)據(jù)管理中心。
 
3. 提高B2C電子商務(wù)企業(yè)的客戶滿意度
在電子商務(wù)B2C企業(yè)中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶畫像實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、優(yōu)化物流工作流程可以提高B2C電子商務(wù)企業(yè)的服務(wù)水平進(jìn)而提高客戶滿意度。在B2C電子商務(wù)的傳統(tǒng)物流配送中,其服務(wù)水平仍不能完全滿足消費者的需求,且提升空間有限。而在大數(shù)據(jù)下,我們可以利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘的方法對客戶的網(wǎng)購大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,幫助B2C電子商務(wù)企業(yè)對B2C電子商務(wù)的物流配送進(jìn)行個性化服務(wù),從而提高客戶滿意度。
 
4. B2C電子商務(wù)物流配送與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的互動
B2C電子商務(wù)的發(fā)展可以更快更有效地促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展和物流體系的完善,尤其是物流配送行業(yè),它需要綜合物資資源的配置,對收、儲、銷三條供應(yīng)鏈的核心環(huán)節(jié)進(jìn)行整合優(yōu)化,從而有效降低系統(tǒng)的整體運(yùn)營成本,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)高效精準(zhǔn)的B2C電子商務(wù)物流配送模式。在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)背景下,從數(shù)據(jù)分析的角度,探索B2C電子商務(wù)物流配送高效體系的構(gòu)建,以期提升信息環(huán)境下電子商務(wù)物流配送模式的質(zhì)量,豐富B2C線上營銷模式的實踐,加快這一新興模式的信息化進(jìn)程。
 
四、大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送模式研究
麥肯錫全球研究所將大數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)庫軟件工具在一定時間范圍內(nèi)無法獲取、存儲、管理和分析的一種大規(guī)模數(shù)據(jù)集合,它具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快速、數(shù)據(jù)類型多樣和價值密度低的四個特點。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的種類呈指數(shù)增長。大數(shù)據(jù)包含有價值的信息和知識,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以幫助企業(yè)更好地為客戶服務(wù),降低成本,合理配置資源,從而帶來創(chuàng)新的商業(yè)模式和管理技能[17],提出了構(gòu)建大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送管理模式的思路。在數(shù)據(jù)采集階段,B2C電商企業(yè)、物流企業(yè)和終端客戶通過產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合。然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析和提取,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化,從而更好地反映數(shù)據(jù)的規(guī)律。目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)價值和使用價值,最終實現(xiàn)個性化和高質(zhì)量的服務(wù),獲得更多的客戶。此設(shè)計正是解決前端核心問題的體現(xiàn),大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送管理模式如圖1所示。
 
圖1 大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送管理模式   
 
該模式包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘,為不同應(yīng)用平臺的客戶提供信息、流程、功能、知識、反饋和備份計劃。它可以進(jìn)一步重構(gòu)企業(yè)的要素和業(yè)務(wù)流程,促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。
 
五、大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送創(chuàng)新與優(yōu)化策略
基于大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的發(fā)展,B2C電子商務(wù)物流配送策略和模式中大數(shù)據(jù)的分析和處理技術(shù)相對單一,數(shù)據(jù)處理效率低,配送過程缺乏優(yōu)化,配送效率有待不斷提高。因此,在B2C電子商務(wù)物流配送的整體發(fā)展中,促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)在B2C電子商務(wù)物流配送發(fā)展中的充分應(yīng)用,促進(jìn)其價值的充分發(fā)揮,可以從以下幾個方面進(jìn)行有效的優(yōu)化和提升。
 
1. 大數(shù)據(jù)框架下B2C電子商務(wù)物流配送優(yōu)化策略
針對大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送現(xiàn)階段效率低、通用性差的問題,設(shè)計和構(gòu)建大數(shù)據(jù)框架下完整的優(yōu)化策略,優(yōu)化B2C電子商務(wù)物流配送的價值是十分必要的。因此,在原有大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)上,借鑒先進(jìn)經(jīng)驗,基于B2C電子商務(wù)物流配送需求和特點,探討B(tài)2C電子商務(wù)物流配送大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化策略,魏斐翡提出了一種有效的ECLHadoop的大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化策略,然后針對B2C電子商務(wù)物流配送設(shè)計了一個完整成熟的ECLHadoop大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化策略框架[18]。該框架根據(jù)B2C電子商務(wù)物流配送的要求對數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行分類,然后對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分段,存儲在數(shù)據(jù)節(jié)點中。當(dāng)需要查詢時,直接查詢單個存儲節(jié)點。MapReduce計算采用Map計算,跳過Reduce計算,提高了處理效率,降低了成本。
 
此外,根據(jù)數(shù)據(jù)模塊之間的關(guān)系,采用相應(yīng)的時間標(biāo)簽等方法,將不同的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行有效鏈接,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和處理,促進(jìn)B2C電子商務(wù)物流配送信息的有效獲取,提高其工作效率,為大數(shù)據(jù)下物流配送領(lǐng)域的發(fā)展提供參考。
 
2. 大數(shù)據(jù)平臺下B2C電子商務(wù)產(chǎn)品銷售與物流配送的混合優(yōu)化模式
盡管B2C電子商務(wù)物流配送發(fā)展迅速,但B2C電商平臺已成為主要消費場所,社會物流資源不足,物流配送能力較差,B2C電子商務(wù)企業(yè)的銷售與物流配送之間存在脫節(jié)。如果不了解所購商品的信息,不提供送貨上門和安裝服務(wù),就無法提高客戶的滿意度。因此,有必要實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)平臺的B2C電子商務(wù)產(chǎn)品銷售與物流配送的聯(lián)合優(yōu)化模式。該模式是將物流配送過程中產(chǎn)生的信息與B2C電子商務(wù)企業(yè)的商品銷售信息連接起來,通過兩種信息的聯(lián)合優(yōu)化,提高物流配送過程的服務(wù)水平,促進(jìn)B2C電子商務(wù)物流配送的發(fā)展。作為成熟電商企業(yè)的代表,京東成功部署了自營、第三方和聯(lián)合配送三大物流配送模式,實現(xiàn)了產(chǎn)品銷售和物流配送的聯(lián)合優(yōu)化模式,有效提高了服務(wù)水平。
 
3. 系統(tǒng)布局設(shè)計下B2C電子商務(wù)物流配送流程優(yōu)化策略
根據(jù)B2C電子商務(wù)物流配送的實際業(yè)務(wù)流程情況,對配送業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化修改。系統(tǒng)布局設(shè)計是為解決設(shè)施布局問題提供一種完整、系統(tǒng)、有序的布局設(shè)計方法。通過分析各功能區(qū)的運(yùn)行強(qiáng)度和運(yùn)行單元之間的相關(guān)性,合理安排運(yùn)行位置。通過定性和定量分析,以P(產(chǎn)品)、Q(質(zhì)量)、R(路線)、S(服務(wù))、T(時間)五個基本要素作為布局設(shè)計分析的出發(fā)點,得出功能區(qū)域的相對位置。通過物流分析驗證了已建立的工作流結(jié)構(gòu)的必要性和合理性,并對其進(jìn)行了改進(jìn)和完善。利用各工作單元之間的交互作用,實現(xiàn)布局方案的最佳組合。通過不斷的修正和選擇,得到最經(jīng)濟(jì)合理的方案?;谙到y(tǒng)布局設(shè)計的B2C電子商務(wù)物流配送優(yōu)化過程如圖2所示。
 
圖2 基于系統(tǒng)布局設(shè)計的B2C電子商務(wù)物流配送優(yōu)化過程  
 
4. 大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送路徑優(yōu)化
在傳統(tǒng)B2C電子商務(wù)的物流配送過程中,工作人員根據(jù)自己的經(jīng)驗或市場分析結(jié)果做出相應(yīng)的物流配送決策。傳統(tǒng)B2C電子商務(wù)物流配送決策由于市場分析結(jié)果的滯后和人員主觀經(jīng)驗判斷的影響,普遍存在主觀性和滯后性,然后生成的海量數(shù)據(jù)是客觀的、實時的,能夠真實有效地反映市場和客戶的需求。因此,物流配送企業(yè)必須利用這一大數(shù)據(jù)信息,深入分析B2C電子商務(wù)物流配送過程路線的影響因素。運(yùn)用定量分析方法對影響因素進(jìn)行分類和簡化,確定影響B(tài)2C電子商務(wù)物流配送路徑的關(guān)鍵因素。在此基礎(chǔ)上,科學(xué)、合理、高效地規(guī)劃B2C電子商務(wù)物流配送路徑,降成本、提效率、增效益,有效解決交通擁堵造成的物流配送緩慢問題,實現(xiàn)B2C電子商務(wù)的持續(xù)快速發(fā)展。
 
六、大數(shù)據(jù)技術(shù)在B2C電子商務(wù)物流企業(yè)管理中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)在B2C電子商務(wù)中的應(yīng)用物流核心業(yè)務(wù)管理主要體現(xiàn)在三大方面:運(yùn)輸業(yè)務(wù)管理、倉儲業(yè)務(wù)管理和配送業(yè)務(wù)管理。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以實現(xiàn)物流配送的智能化運(yùn)輸,優(yōu)化運(yùn)輸資源配置,實現(xiàn)倉儲業(yè)務(wù)管理智能化與自動化,多元化提升倉儲物流服務(wù)水平,通過信息化水平動態(tài)管理和控制物流配送環(huán)節(jié),從而提高物流配送效率,為客戶提供動態(tài)的物流配送服務(wù)。
 
在運(yùn)輸業(yè)務(wù)管理方面,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和分析,可以優(yōu)化運(yùn)輸資源配置和高效利用,完善運(yùn)輸體系,實現(xiàn)運(yùn)輸過程的信息化、智能化管控。在倉儲業(yè)務(wù)管理方面,倉庫備貨出庫等工作可以依托大數(shù)據(jù)技術(shù),實現(xiàn)庫存精細(xì)化管理,提高預(yù)測準(zhǔn)確率,可以有效降低倉儲管理的成本,實現(xiàn)倉儲物流管理的可視化和透明化。在物流配送業(yè)務(wù)管理方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以收集和挖掘交通狀況、價格因素、客戶數(shù)量及分布情況、客戶需求等因素的網(wǎng)購數(shù)據(jù),形成物流配送方案的動態(tài)化模式,為客戶提供實時的、可視的物流配送狀態(tài)信息服務(wù),實現(xiàn)物流配送高效和服務(wù)質(zhì)量提升。
 
在市場分析中,通過收集、組織和使用數(shù)據(jù)信息,充分挖掘自身隱藏的商業(yè)價值,幫助電商企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策。但由于大數(shù)據(jù)具有豐富的特性,如何從網(wǎng)絡(luò)中高效地抓取和分析大數(shù)據(jù)是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的前提。因為不同的網(wǎng)站有不同的結(jié)構(gòu),所以電商企業(yè)需要掌握非常先進(jìn)的大數(shù)據(jù)抓取和分析技術(shù)來處理大數(shù)據(jù)。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中,需要考慮數(shù)據(jù)的安全性、應(yīng)用價值等問題,才能為電商企業(yè)物流企業(yè)的發(fā)展帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
 
七、結(jié)語
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為B2C電子商務(wù)物流配送的重要貢獻(xiàn)因素。它不僅可以促進(jìn)B2C電子商務(wù)物流配送流程的優(yōu)化,而且可以成為B2C電子商務(wù)物流配送企業(yè)的戰(zhàn)略資源和利潤來源。在B2C電子商務(wù)物流配送中,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)下的物流配送管理模式,提出了B2C電子商務(wù)物流配送中大數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化策略。利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)B2C電子商務(wù)商品銷售和物流配送的聯(lián)合優(yōu)化,提出B2C電子商務(wù)物流配送優(yōu)化流程和路徑,促進(jìn)物流企業(yè)發(fā)展,企業(yè)只有在充分分析自身特點的前提下,制定合理的物流配送戰(zhàn)略,選擇合理的物流配送方式,才可以有效降低成本和提高客戶服務(wù)水平,進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文深入探討了大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送的研究現(xiàn)狀和發(fā)展現(xiàn)狀,以及大數(shù)據(jù)解決B2C電子商務(wù)物流配送問題的核心問題,這是大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的理論外延和現(xiàn)實迫切需要的外在表現(xiàn)。本文構(gòu)建了大數(shù)據(jù)下B2C電子商務(wù)物流配送管理模式,從協(xié)調(diào)理論的角度來看,電子商務(wù)、物流和客戶這三大主體被有機(jī)地整合為一個管理系統(tǒng)。本文從資源有效配置的實現(xiàn)路徑出發(fā),設(shè)計優(yōu)化模型,包括大數(shù)據(jù)處理框架、銷售與配送聯(lián)合、配送流程和配送路徑并詳細(xì)討論了大數(shù)據(jù)技術(shù)在B2C電子商務(wù)物流企業(yè)管理中的應(yīng)用。

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